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物聯網的「無人駕駛」安全之道 (2017.10.23)
相關資料顯示，2025年全球聯網汽車數量將達到2.2億，這將使聯網汽車的安全面臨極大挑戰，自駕車的安全問題更是備受考驗。 |
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Intel自駕車 測試車隊年底歐洲上路 (2017.08.10)
自駕車的研發進程開始進入衝刺階段。近日，Intel宣佈已完成收購Mobileye相關作業，這意味著該公司將加速實現從汽車到雲端（Car-to-cloud）的完整生態系；據悉，該公司計畫打造超過百輛自動化程度達等級4（Level 4 SAE）的自駕車隊，首批車隊將在今年於美國、以色列及歐洲上路測試 |
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NVIDIA與百度聯手加速AI發展 (2017.07.10)
NVIDIA (輝達) 與百度結盟，聯手將全球先進的人工智慧技術導入雲端運算、自駕車以及AI家庭助理。
百度總裁暨營運長陸奇於北京舉行的百度AI開發者大會上發表主題演說時表示該公司與 NVIDIA 的合作計畫包含：
*將新一代NVIDIA Volta GPU導入百度雲，為雲端用戶提供全球先進的深度學習平台 |
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[Computex 2017]人工智慧夯 NVIDIA攜手四大伺服器製造商雲端運算 (2017.05.30)
看好人工智慧（AI）的發展前景，NVIDIA（輝達）宣布與富士康、英業達、廣達，以及緯創等大廠，攜手推進AI雲端運算領域；此四大廠商將採用NVIDIA的HGX架構針對超大規模資料中心打造 AI 系統 |
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人工智慧有新解 NVIDIA再推第七代GPU運算架構 (2017.05.11)
為了更加推進人工智慧（AI）與高效能運算進展，NVIDIA（輝達）於GTC 2017（GPU Technology Conference 2017）中，發表新一代GPU運算架構Volta；同時也宣布首款搭載Volta架構的處理器Tesla V100資料中心GPU，其除了針對AI推論與訓練提供卓越的速度與擴充性外，還能加速HPC與繪圖作業的處理 |
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車用雷達普及 毫米波測試全面升級 (2017.03.20)
自駕車具備了盲點偵測、自動跟車，以及自動停車等先進功能。而這背後重要的關鍵功臣，就是車用雷達技術。市場上必須要有全方位的驗證方案，來為先進的雷達技術把關 |
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揮別2016年營收不佳 TI：2017半導體市場將有高幅成長 (2017.03.07)
根據WSTS（世界半導體貿易統計組織）報告指出，2016年全球半導體營收達到3349.53億美元，相較於2015年的3351.68億美元，微幅衰退0.1個百分點。不過，好消息是，TI（德州儀器）韓國總裁暨台灣總經理李原榮認為，相較於2016年，此二大應用於2017年將會有相當高的成長率 |
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改善交通運輸模式 Intel推自駕車專屬5G技術平台 (2017.01.06)
自動駕駛這個詞喊了許久，似乎都是雷聲大雨點小，目前上路的大部分仍屬須人為干預的半自動駕駛車輛；不過，這樣的情況似乎在2017年的國際消費電子展（CES）後開始會有所轉變了 |
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NVIDIA推手掌AI電腦 強化自駕車地圖圖資與駕駛技術 (2016.09.14)
NVIDIA (輝達) 推出體積僅手掌大小且具能源效率的人工智慧 (AI) 電腦，將協助汽車製造商強化其自動車及自駕車的駕駛與地圖圖資技術。全新小尺寸DRIVE PX 2 將成為驅動百度自駕車的人工智慧引擎，另外NVIDIA 也與百度將攜手合作為自駕車打造全球首座雲端地圖到汽車平台，並提供給全球各大車廠使用 |
