CTIMES - 工控自動化

產線自動化趨勢升溫整合伺服系統優勢明顯 (2020.02.24)
整合式伺服系統，是由一條電源線提供連結並驅動所有伺服馬達。這種系統可省去大量配對於未來工業4.0的工業產線自動化，這將會是一個重要趨勢。

工業通訊扮演系統整合橋梁打造最適化智慧製造環境 (2020.02.24)
智慧製造強調IT與OT與兩大系統的整合，透過完善的工業通訊技術，可將之串聯，進而打造出貼身合用的智慧製造系統。

運動控制器可助人工智慧最佳化運動控制決策 (2020.02.18)
在今天，機器人的行為模式，主要都是依據人類所提供的編程內容來進行重覆的運作。而機器人與現今社會上各種會移動的電子產品，包括汽車、飛機等，其差異只在於是否可以在無人參與控制的情況下自行運作

機械雲集市場成型萬機聯網再進一步 (2020.02.18)
因應未來AI趨勢發展，為求機械設備能彼此溝通，除了已在初期通過SMB、工業通訊標準建立管道之外；下一步還應自主建立資訊模型，確保雙方都說相同的語言....

迎戰中南美智慧製造市場光寶鎖定三大工業商機 (2020.02.12)
光寶科技長期在中、南美洲深耕汽車照明、路燈與戶外照明，並於兩年前擴張墨西哥工廠、增加產能規模，實現服務全球客戶的承諾。而為了因應中南美洲龐大工控市場，光寶也前進2020墨西哥國際製造工業展(EXPO Manufactura 2020)，期待能滿足中南美洲客戶追求穩定品質、高性價比、高客製彈性的工業自動化需求

2020年機械業先蹲後跳布局海內外智慧化需求 (2020.02.05)
從2018~2019年以來受到美中貿易戰火延燒，雖然導致台灣機械業成長大不如前，但隨著2020年國內外政經情勢塵埃落定，景氣可望先蹲後跳...

克服導入障礙讓工業物聯網效益浮現 (2020.02.04)
工業物聯網被視為製造業未來的趨勢，不過要順利導入系統，讓效益如期浮現，必須克服各種問題，製造業者可善用設備廠商的解決方案，降低導入的難度。

智慧化浪潮襲捲全球台灣製造業與時俱進全面升級 (2020.02.03)
智慧化是全球製造業近期最重要的趨勢，作為全球工業鏈的一環，台灣業者也須同步進化，方能掌握隨之而來的商機。

伺服馬達將是工業自動化發展重要趨勢 (2020.01.30)
馬達種類繁多，形狀和尺寸各有不同。大多數用於運動控制的馬達，都屬於步進馬達與伺服馬達。伺服馬達不同於步進馬達，主要的差異是伺服馬達會按照定義來使用控制迴路運行，並且需要某種反饋

流體機械囊括製程排/抽氣　提升真空系統節能效率 (2020.01.13)
在近年來受到中美貿易戰波及，造成台灣製造業哀鴻遍野，唯有半導體和面板設備產業因受惠於5G、AI所需次世代先進製程驅動成長。

因應AIoT需求嵌入式系統強化資料處理與儲存效能 (2020.01.09)
資料的運算與儲存，向來是嵌入式系統的設計重點。在AIoT架構中，這兩大重點也需再度強化，以因應智慧化系統需求。

新能源與自駕車驅動 2020年汽車產業加速前進 (2020.01.09)
近幾年汽車產業的發展，重心聚焦在電動低排放的動力系統，以及以導航和轉向控制為核心要素的無人駕駛汽車技術。而同時兼具新能源與智能化，更是未來汽車產業發展核心

專注創新與品質旺宏電子深耕記憶體產業三十年 (2020.01.09)
旺宏電子（Macronix）是專注於非揮發性記憶體的技術與解決方案，而且一路堅持了三十年。

國防設備商機龐大廠商切入發展有訣竅 (2020.01.09)
國防產業商機龐大，不過其系統產品必需在符合軍規、強固性設計、絕對穩定的前提條件下，才有機會敲開國防市場大門。

物聯網掀起智慧浪潮嵌入式產業展開新局 (2020.01.08)
導入物聯網已成為產業趨勢，作為物聯網架構最重要的嵌入式技術也贏來前所未有的榮景，要掌握即將而來的龐大商機，業者除了要強化自身軟硬體能力，還需具備異業合作能力，方能站穩市場

汽車產業結構變革電動化與自動化力道加速 (2020.01.07)
2019年，全球汽車整體銷售呈現小幅度的下滑。然而著節能減碳使得全球電動乘用車的銷售量穩定上升。電動車輛已成為車廠對應未來國際標準的策略路線。

歐日系空壓機大廠力拚節能效益最大化 (2020.01.07)
避免災難性的全球暖化。而空壓機則可望居中扮演關鍵角色，同時協助企業節能減碳，又符合經濟效益。

善用RFID力量讓石英製程可視化 (2020.01.07)
對多數製造業者來說，智慧製造系統仍屬於新技術與新概念，導入時需要克服多種挑戰，RFID則是相對成熟的技術，如果應用得當，一樣可達到可視化效益。

網路攻擊事件頻傳資安已成嵌入式系統重大挑戰 (2020.01.07)
歐美市場對資安與隱私問題向來重視，台灣廠商必須及時了解其法規發展，方能掌握商機，達到企業永續生存的目標。

克服電化學氣體感測的技術挑戰 (2020.01.06)
未來的氣體感測器必須精準量測大幅降低的濃度、對目標氣體的偵測更有選擇性、使用電池維持更久的工作時間，以及更長時間提供一致的效能，並持續安全且可靠的工作