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運用AI提升BFSI產業經營優勢的關鍵策略 (2024.10.15)
AI為銀行、金融服務和保險(BFSI)產業提供顯著的商業優勢，推動了創新、效率和競爭力。整個地區內的許多企業已經開始將AI納入其業務營運中，以開拓新的成長機會。本文專訪了NetApp金融服務業技術長Steve Rackham，由他的角度來分析AI如何為BFSI產業提供更大的經營優勢 |
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機械聚落結盟打造護國群山 (2024.09.27)
受惠於當今人工智慧（AI）驅動全球半導體產業顯著增長，從材料到技術的突破，更仰賴群策群力，半導體技術也需要整合更多不同資源，涵括先進與成熟、前後段製程設備，才能真正強化供應鏈韌性與創新實力 |
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施耐德電機推出全新資料中心管理模型 聚焦永續淨零 (2024.07.31)
法商施耐德電機Schneider Electric今（31）日宣布旗下DCIM資料中心基礎設施管理解決方案（EcoStruxure IT），將推出基於全新模型、自動化永續指標報告功能，提供對能源消耗、歷史資料分析及詳細測量的可視性；同時攜手AWS、微軟、Google、Meta等企業，呼籲資料中心供應鏈採用EPD，加速實現永續淨零目標 |
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加入AI更帶勁！IPC助益邊緣運算新動能 (2024.03.26)
隨著AIoT架構不斷的擴展，再加上AI技術的持續成熟，邊緣運算結合人工智慧技術的「邊緣AI」開始成為市場的新寵，為邊緣運算技術帶來新一波的動能，而IPC更扮演著至關重要的角色 |
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英特爾實驗室於NeurIPS 2023展示AI研究 聚焦多模態生成式AI (2023.12.21)
英特爾實驗室日前於紐奧良舉辦的NeurIPS 2023上，展示了AI創新成果。NeurIPS 2023是針對AI和電腦視覺技術的開發者、研究人員和學術專業人士所舉辦的全球大會。
在 NeurIPS 2023 大會上，英特爾實驗室展示領先業界的AI研究，並與多元化的創新者和意見領袖社群分享英特爾「AI無所不在」（AI Everywhere）的願景 |
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當AI遇上論語-生成式AI用於大語言模型 (2023.12.15)
眾所周知，AI技術在近年來取得了突破性的發展，已經在各個領域得到了廣泛的應用。然而，現有的AI技術對於繁體中文的支持仍然存在一些不足。為了更好地服務於台灣的AI產業，台灣生成式AI協會決定啟動第一個項目：繁體中文版AI |
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Ansys將推出AI新產品 加速模擬技術民主化 (2023.11.06)
Ansys近日宣布，正透過即將推出的Ansys SimAI和Ansys AI+技術，持續加強在人工智慧(AI)創新方面的投資。即將發佈的版本是基於Ansys在其模擬產品組合和客戶社群中不斷擴展的AI整合 |
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【Maker玩AI】用Roboflow + Ultralytics HUB訓練與管理 YOLO模型 (2023.10.29)
本篇介紹 Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具，在不需要安裝任何軟體、寫任何程式的條件下，完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型！ |
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數位轉型催化數據量躍升 企業儲存邁向關鍵一步 (2023.10.22)
數位轉型的發展，使企業傾向於將數據和應用程序轉移到雲端。
公有雲、私有雲和混合雲的選項，使企業能夠更靈活地滿足需求。
隨著對數據安全和隱私的關注增加，企業需要更好的數據儲存方案 |
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智慧檢測Double A (2023.08.28)
不少產業的檢測方式已從土法煉鋼的人工檢測走向自動光學檢測AOI(Automated Optical Inspection)，因為AI尖端技術大幅躍進，AOI在原有的基礎下搭載AI優勢，發展出更為多元的AI+AOI智慧檢測應用及解決方案 |
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智造轉型新趨勢：工業元宇宙＋AI (2023.07.21)
當前工業元宇宙透過軟硬體互聯、虛實整合，讓AI、5G、雲端整合數位分身技術的各個環節，進一步打造智慧工廠與智慧供應鏈，已成為製造業者在轉型上的主要嘗試之一 |
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鐵道障礙物入侵！AI如何即時辨識與預警？ (2021.07.09)
太魯閣號列車出軌事故，除顯工地管理不良的嚴重問題外，也不禁讓人想問，難道沒法透過「科技」來及早預警，讓司機或自動控制系統緊急剎車，避免悲劇的發生嗎？ |
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半導體思維掀開DNA序列革命序章 (2021.05.25)
眾多的重大創新可以證明，跨域整合就是關鍵的隱形秘方。要是我們把半導體與基因定序整合起來，又會創造出什麼新天地呢？ |
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CEVA推出第二代SensPro系列 電腦視覺與AI推理雙性能升級 (2021.01.19)
無線連接和智慧感測技術授權許可廠商CEVA宣佈推出第二代SensPro DSP系列，涵蓋包括攝影機、雷達、LiDAR、飛行時間、麥克風和慣性測量單元(IMU)的多種感測器，用於AI和DSP中樞處理工作負荷 |
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AI醫學影像前瞻技術探勘 (2020.07.20)
AI導入醫療流程需要更大規模的流程整合，如何將AI技術延伸至診療流程的前置處理與後期判讀極為重要；而在AI導入的過程中，亦需適時地創造新的服務加以協助。 |
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NVIDIA GTC聚焦AI及HPC 供三萬名開發者與研究員線上課程 (2020.03.24)
線上GPU技術大會(GTC)今(24)日開始，協助數千人學習人工智慧(AI)、資料科學、深度學習及高效能運算等領域的新技能。
由於新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)造成的危機，NVIDIA表示，在三週前宣布將轉移到線上進行 |
