CTIMES - AI

VMware：企業雲架構需具備敏捷性快速適應客戶變化 (2020.04.08)
當今企業客戶的需求不斷演變，IT不僅要提供基礎架構敏捷性，同時也要保證安全性、效率和彈性，為了充分從應用現代化中獲益，企業還需同時實現基礎架構現代化，提供開發團隊能夠輕鬆連結訪問的回應式基礎架構，讓企業能成功地適應客戶變化的需求

VMware SD-WAN協助服務供應商提升廣域網路性能並加快部署 (2020.04.01)
VMware正走在協助服務供應商升級雲端和網路服務組合、開創新收入來源並加速其客戶廣域網路轉型的前沿。根據產業分析師評估，VMware SD-WAN已經在快速成長的軟體定義廣域網路（SD-WAN）領域中被廣為使用

英特爾將神經形態研究系統擴展至1億個神經元 (2020.03.30)
英特爾旗下的神經形態研究系統「Pohoiki Springs」已可提供1億個神經元的運算能力。此以雲端為基礎的系統將提供給（INRC)的成員，以擴展其神經形態研究工作，解決更龐大、更複雜的問題

工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢 (2020.03.27)
科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果；然而，若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集，將是進一步成功的關鍵。隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進，科學家與工程師得以在人工智慧（AI）專案得到更大範圍的成果

智慧製造浪潮襲來 HMI角色重新定位 (2020.03.27)
HMI發展已久，過去功能僅聚焦在機台控制與運作狀態顯示，但在智慧製造概念下，HMI的角色被重新定義，其架構也必須再次進化。

Juniper Networks：轉型加速我們幫企業開出快又安全的路！ (2020.03.20)
數位轉型的時代已經來臨。特別是隨著5G通訊的起飛，更牽動著企業數位轉型的每一根神經。企業追求更快速度的同時，數位化的程度也必須更加全面。只不過，在轉型的過程往往遇到許多讓客戶難以掌握的狀況

英特爾神經形態晶片打造出擁有嗅覺的電腦 (2020.03.18)
英特爾實驗室和康乃爾大學的研究人員，在《自然機器智慧》期刊上共同發表的一篇論文中，展示英特爾神經形態研究晶片「Loihi」，在明顯的干擾和阻絕情況下學習和辨識有害化學物質的能力

工業機器視覺：提高系統速度和功能，同時提供更高簡捷性 (2020.03.11)
速度更快，性能更好的機器視覺是邁向下一世代工業自動化，無人駕駛汽車和智慧城市管理之主要手段。

甲骨文預測十大雲端趨勢九成IT任務將完全自動化 (2020.03.09)
在正式邁入2020年之際，甲骨文預測未來技術和企業商業模式將發生以下十大變化：預測1：90%的手動IT操作和資料管理任務將完全自動化自主資料庫(Autonomous Database)的普及，將改變技術人員需大量時間處理的日常工作，例如備份、擴充、調校、監測和保護關鍵資訊系統

高性能邏輯和記憶晶片製造需求強勁 KLA推新型IC量測系統 (2020.03.05)
隨著IC製造商將新穎的結構和新材料集成到了先進的晶片中，他們面臨著以原子尺寸級別的製程誤差。KLA公司針對這樣的需求，推出採用圖像技術的Archer 750疊對量測系統和針對積體電路製造的SpectraShape 11k光學關鍵尺寸量測系統

甲骨文預測：2020-2025年十大雲端趨勢 (2020.03.05)
甲骨文預測，90%的手動IT操作和資料管理任務將在2025年完全自動化，工程師將有更多時間發展人工智慧和機器學習等先進技術。

5G時代與AI邊緣運算結合倍速實現智慧製造 (2020.03.03)
當5G加上AI邊緣運算，對於工業互聯網中的智慧製造將產生顯著的影響。

5G時代正式開始高通展示新使用案例未來5G技術 (2020.02.27)
5G的第一階段專注於在智慧型手機裝置上提供全新與更好的體驗。然而5G的下一階段跨越3GPP Release 16、17和更高版本，將改變產業和使用案例，例如工業物聯網、汽車、擴增現實和更多

外骨骼輔助機器人將朝輕量化與智能化發展 (2020.02.21)
對於慢性病或者有傷殘的患者來說，為了維持其良好的生活品質，輔助科技將是其日常生活不可或缺的重要設備。另外由於全球照護人力正嚴重短缺，降低照護者負擔的解決方案面臨迫切需求

Hitachi Vantara以AI驅動資料中心營運重新定義企業儲存 (2020.02.19)
現今，企業已意識到數據分析、人工智能（AI）和新的數位化商業模式，可以改變企業營運模式，但現有的數據管理工具和數據管理流程，卻不足於應付現代數位化業務更新的速度及其複雜性

加速數據處理讓人們的生活更美好 (2020.02.19)
偉薩科技致力於提供客製化大數據運算加速的解決方案，而基因定序的運算更是其專擅的領域，尤其目前世界正在全力對抗新冠狀病毒疫情，它更是一項助攻防疫的利器。

運動控制器可助人工智慧最佳化運動控制決策 (2020.02.18)
在今天，機器人的行為模式，主要都是依據人類所提供的編程內容來進行重覆的運作。而機器人與現今社會上各種會移動的電子產品，包括汽車、飛機等，其差異只在於是否可以在無人參與控制的情況下自行運作

邁向AI與IC產業結合之路 (2020.02.18)
隨著AI應用日愈擴大且趨於複雜，運算能力成為當今推動AI發展的新動能。可以預見的是，硬體IC產業將陪伴新興AI產業的成長。本文敘述AI的長短處，以及AI神鷹設計理想的、互補的協同合作模式

AWS：企業機器學習正面臨四大挑戰 (2020.02.14)
機器學習通常是將業務資料轉化為準確預測和可操作資訊的催化劑，但與許多新興技術一樣，採用新技術也面臨挑戰，包括資料、複雜性、成本和技能的缺乏。資料歧義根據AWS企業機器學習指南的資料顯示，企業可能會遇到與資料相關的各種問題

人工智慧技術發展 (2020.02.12)
近年來人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術快速發展，越來越多企業想引入AI技術至生產線以及服務上，期望能讓機器取代人力以節省人力成本，甚至是做出更加精確之決策，改善使用者體驗