 |
AIoT趨勢明顯 邊緣運算將是台灣重要契機 (2018.07.12)
AI發展初期主要由雲端運算主導，但在種種限制因素下，運算任務需要轉移至終端裝置，邊緣運算因而興起，邊緣運算適合台灣廠商的產品策略與市場條件，因此將是台灣在AI的重要發展契機 |
|
機聯網落地成真 (2018.07.11)
機聯網是工業物聯網的第一步，在政府與廠商的推動下，目前市場需求與解決方案已開始出現，未來商機可期。 |
|
工業物聯網落地成真 (2018.07.11)
工業物聯網是工業4.0的核心骨幹，也是智慧製造願景的啟動點，工業物聯網的系統建置，必須與生產現場第一線的設備全面串接，克服實質上的運作挑戰，智慧製造才能夢想成真 |
 |
ST：智慧工廠需兼具生產效率與供應鏈靈活性 (2018.07.10)
工業4.0被譽為是第四次的工業革命，比起前幾次的工業革命，工業4.0的價值更偏重在於網路物理系統、通訊、物聯網以及分散式決策。其目的都在於實現分散式控制的下一級自動化、更安全的工作環境和全新的人機互動模型，並提升工業機械效能、捕捉及運用製造資料，來達到人工智慧與機器學習的目的 |
|
感測通訊走向數位化 IO-LINK奠定機聯網基礎 (2018.07.09)
感測器視機聯網的第一層，過去的類比傳輸模式已無法因應智慧製造需求，數位化的IO-LINK將成為未來重要標準。 |
|
中國人工智慧晶片研發之路 各大科技廠積極投入 (2018.06.26)
讓人工智慧更快商用化，就必須要有專用的人工智慧晶片，加速其運算分析能力，中國科技大廠、新創也紛紛推出相關的運算解決方案。 |
|
u-blox搶佔物聯網先機 NB-IoT模組的多元應用 (2018.06.22)
從GPS收發器產品起家，開發包括2G、蜂巢式網路、3G、4G以及藍牙、Wi-Fi等產品，在工業應用以及車載通訊上，都能看見u-blox的身影，近期也在NB-IoT、LTE Cat-M1領域研究甚深。 |
|
智慧居家管理關鍵在於人機介面集中化 (2018.06.20)
隨著時間的推移，需要找到一種方法，讓各種不同的智慧技術在完整的家庭自動化系統中，可以符合使用者的角度和諧地運作。 |
|
LPWAN技術前景看好？ 廠商怎麼看 (2018.06.11)
LPWAN應用要落地，所面臨的挑戰將不會是技術上的問題，而是後續的維護困難，仍有待解決。 |
|
黃仁勳：台灣正開始進行AI運算革命！ (2018.05.31)
在AI當道的今日，GPU加速運算已經來到關鍵點，世界正在加入這個快速運算的行列。不止相關開發者在五年內成長了10倍，CUDA下載量也在五年內躍升5倍。而全球前50大超級電腦中的GPU FLOPS（浮點運算）在五年內成長15倍，比摩爾定律更快，這意味著GPU運算時代已經來臨 |
|
智慧型照明已在商用市場逐漸普及 (2018.05.30)
利用智慧型的控制系統、節電型設備與用電分配，來達到降低店內的用電量，並且將各個分店導入虛擬電廠中的一環，再經由物聯網(IoT)的調配，來達到每一個分店節電的目標 |
|
[NIWeek]開放平台可適應產業快速變化 更有助完備生態鏈 (2018.05.24)
現在的系統複雜度越來越高，相信在未來，系統複雜度也必定會進一步的提高。也正因為現在的系統設計上，就必須要考慮未來的需求，因此今年的NIWeek主題著重在強調如何加速實現未來的概念 |
|
大廠積極佈局，NB-IoT、LTE-M成LPWAN主流技術 (2018.05.24)
整個產業朝向兩大方向前進，其一是蜂窩式低功耗廣域物聯網佈建和生態系建立，另一則為既有垂直領域的物聯網導入，並持續深化各應用。 |
|
[NIWeek]最簡化複雜系統 加速實現未來腳步 (2018.05.23)
打從2018年的年初開始，許多不同的分析預測單位便紛紛提出了今年度的整體趨勢預測，而在經過了這半年來的科技展業發展，更可以看到幾個關鍵趨勢正影響著2018年，乃至於接下來數年的整體市場脈動 |
|
宇瞻開啟智慧應用、工控、電競之數位儲存新經濟 (2018.05.16)
今年的COMPUTEX TAIPEI 2018台北國際電腦展開展在即，宇瞻科技也率先揭幕智慧物聯的策略藍圖。宇瞻科技將以高可靠度、高效能的數位儲存產品與客製化軟韌硬體整合服務，深耕工控垂直應用市場 |
|
機聯網智慧鏈接 工具機設備稼動率全面提升 (2018.05.16)
機聯網是工業物聯網中最基礎的架構，政府近年來推動的智慧機械政策，也將之納入前期推動重點，透過聯網技術，台灣工具機產業將可踏出智慧化的第一步。 |
|
汽車網路需要深度數據包檢測技術 (2018.05.15)
先進駕駛輔助系統（ADAS）要求更高程度的連接性。數據通訊的吞吐量也明顯提高，以降低網路的延遲為目標，促使人們考量應採用何種網路技術。 |
|
智慧連結-物聯網時代下的無線通訊解決方案 研討會會後報導 (2018.05.07)
物聯網的發展已經將近10年而不層退燒，各廠商也不斷針對架構推出新技術，尤其是在通訊方面，物聯網的應用多元，設備傳遞資訊，必須考量頻寬、網速、距離、成本等因素，因地制宜選擇最佳通訊標準 |
|
為IoT與M2M應用建置 LTE Cat 1通訊功能 (2018.05.02)
LTE Cat 1可滿足各種LPWA IoT、 M2M和車載資通訊應用的需求，這些應用都需要較高的數據傳輸能力、以及較低的延遲。 |
|
工業4.0與物聯網 引領智慧CNC數控技術趨勢 (2018.05.02)
在智慧化的趨勢下，工研院將持續研發高階控制器，推動智慧製程軟體、高荷重robot以及高階車、銑控制器自主，支援智慧製造示範場域建構。 |
