 |
 第二十四届全国AOI论坛与展览 (2024.09.26)
2024 Taiwan AOI Forum & Show 活动介绍
自动光学检测设备联盟（AOIEA）为凝聚产业发展力量，每年固定举办AOI论坛展览，集结技术开发者、模组/元件供应者、设备制造者与设备使用者於一堂，进行产经与技术交流，并提供产业上、中、下游的社群互动机会，为国内唯一全面聚焦AOI产业的专业展会，展後效益获得多方极高评价 |
 |
Nexperia新型齐纳二极体产品优化可解决过冲和杂讯现象 (2024.09.16)
Nexperia对於其齐纳二极体（Zener Diode）产品组合进行优化，以消除不良的过冲和杂讯行为，突破现今的齐纳二极体技术。新型50 μA齐纳系列二极体推出B-selection (Vz+/-2%)，Vz范围从1.8 V到51 V，提供标准版和汽车版 |
 |
成式 AI 整合机器视觉检测的崛起 (2024.08.28)
随着生成式 AI 和机器视觉检测的快速发展，为智慧 AOI 检测注入了新的活力。本文将聚焦在智慧 AOI 检测市场的发展现况与趋势，并剖析其在智慧工厂巡检与品质管控的应用场景，并关注生成式 AI 与机器视觉检测所带来的变革 |
|
机器视觉与电脑视觉技术的不同应用 (2024.08.28)
在工业应用领域当中，机器视觉这项技术算是重要角色，不仅提升生产效率，还能够改善产品品质，为制造业提供全新的应用机会。本文探讨机器视觉与电脑视觉技术的差异，以及其应用如何驱动工业领域迈向新格局 |
|
AOI聚焦多元应用场景 (2024.08.22)
由於早在工业4.0问世後，疫情推动数位转型浪潮以来，便已习惯透过各种视/力觉感测系统搜集累积制程中/後段产生的大数据，用来监控品质、预测诊断零组件寿命，乃至於售後维运服务所需的生产履历 |
|
凌华赋能AI转型 驱动智慧制造永续发展 (2024.08.14)
凌华科技（ADLINK）将於8月21至24日举办的2024台北国际自动化展，以「赋能AI转型，永续智慧制造」为主轴，展出以边缘运算为核心，环绕着AI智慧制造、自主移动机器人、绿能三大主题 |
|
AI赋能智慧制造转型 (2024.06.13)
台湾中小规模的传产制造、机械设备业陆续推行制造服务化、工业4.0、数位转型等；未来应逐步建构数位分身，预先於实地量产前模拟加工，藉以提升良率，并减少因废品而增加排碳 |
|
制造业导入AI 驱动生产再进化 (2024.02.26)
迎合当前AI话题热潮，台湾制造业除了仰赖半导体、3C电子代工产业，已带来庞大硬体商机。惟从机械业视角看来，也不能忽略可由垂直应用领域向上发展... |
|
AI赋能智慧制造转型 (2024.01.29)
台湾中小规模的传产制造、机械设备业，早在2010年开始，陆续推行制造服务化、工业4.0、数位转型等，已习惯搜集累积制程中/後段监别监控.... |
|
Basler 受邀叁与先进封装制程设备前瞻技术研讨会 (2023.12.22)
Basler受邀叁与由工业技术研究院 (ITRI) 与台湾电子设备协会 (TEEIA) 举办之先进封装制程设备前瞻技术研讨会，与业界先进一起探讨自动光学检测 (AOI) 在封装产业的技术发展与应用 |
|
以「熄灯制造」心法实现全面自动化生产 (2023.11.22)
现阶段产业供应链各环节之间并未相互连贯，工业4.0结合智慧制造则能够简化流程，进而节省大量的宝贵时间，从而创造更可靠、更有效率的服务。本文叙述工业4.0智慧制造的四大定义，以及如何以「熄灯制造」心法实现全面自动化生产 |
|
第二十三届全国AOI论坛与展览 (2023.09.28)
邀请鸿海、均豪、英特尔、云科、智泰、凌华、所罗门、清大、霖思、宸曜等多位名家分享AOI观点，不容错过！
* 前哨活动：前十夯论文票选结果出炉，快来抢鲜试阅前 |
 |
2023.9月(第95期)智慧检测 (2023.09.01)
自从机器有了「视觉」之後，
工件检测朝向全自动发展，
就成了一条笔直的高速公路。
近几年，
随着半导体与电子电机技术的不断突破，
所谓的AOI技术更是进步飞快 |
|
智慧检测Double A (2023.08.28)
不少产业的检测方式已从土法炼钢的人工检测走向自动光学检测AOI(Automated Optical Inspection)，因为AI尖端技术大幅跃进，AOI在原有的基础下搭载AI优势，发展出更为多元的AI+AOI智慧检测应用及解决方案 |
|
自动光学检测方案支援多样需求 (2023.08.23)
即使如今机器视觉技术蓬勃发展，惟若检视其在制造业应用，仍须提升精度、弹性，以达到智慧减碳制造目标；同时支援次世代产品如半导体、电动车不断推陈出新，提供量测可追溯性解决方案 |
|
NVIDIA与夥伴合作共促扩大人工智慧工业规模应用与生态系 (2023.08.22)
工业 4.0 驱动了自动化与智慧科技结合推升企业转型的浪潮，至今人工智慧世代来临，加速开启在设计、模拟、生产、远端协作和视觉化方面导入人工智慧实现创新突破，改变工程并发展未来工厂 |
|
工业相机提供数据驱使生产线正常运行 (2023.07.25)
产业界要专注於达成零缺陷的检测目标是一项使命，为了确保每件产品都能符合品质、可追溯性及透明度的最高标准，因此测试设备系统至关重要，而系统中的图像数据，能够为测试设备的准确度和稳固性开辟新的可能 |
|
AI助攻晶片制造 (2023.07.24)
勤业众信指出，2023年需特别关注的趋势之一，是AI设计未来晶片。2023年全球半导体市场预估产值将达6,600亿美元，AI不仅带来经济规模，还能协助晶片制造商突破摩尔定律边界，节省时间与金钱 |
|
聚焦超越人类自动化、人机协作、数位革新 (2023.07.21)
新世代劳工对於工作的价值观改变等挑战。日商欧姆龙公司（OMRON）也从制造业现场支援台湾厂商趁势导入碳中和、数位化等先进生产技术，以对应最终的ESG永续社会发展需求 |
|
英业达AI获BARN挑战赛亚军 协助创建自主导航基准 (2023.07.05)
当前国际对於机器人与人工智慧（AI.R）整合应用研究方兴未艾，英业达AI研究中心的机器人团队今（5）日也传出捷报，於叁加IEEE机器人与自动化国际研讨会（2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation；ICRA）所举办的基准自主机器人导航挑战赛（Benchmark Autonomous Robot Navigation；BARN）初、决赛皆获得亚军 |
