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震旦通业展示「嵌入式+无模具」多元应用 以3D列印满足客制、创新需求 (2024.08.26)
3D列印的应用日益广泛，凭藉客制化、快速成型及多样化等优势，为传统制造产业开拓新局。根据Wohlers报告，2024年增材制造行业已达200.35亿美元，年增长11.1%。涵括医疗、航空到汽车等产业 |
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震旦通业航太、军工3D解决方案可协助快速、精准制程 (2023.09.19)
随着全球军工和航太零部件需求的急剧增加，根据Mordor研究机构预测，2028年航空航天和国防领域的3D列印市场将达到73.7亿美元，预计年复合增长率为19.40%。震旦集团旗下通业技研日前叁加2023台北航太暨国防工业展览会时 |
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工业相机提供数据驱使生产线正常运行 (2023.07.25)
产业界要专注於达成零缺陷的检测目标是一项使命，为了确保每件产品都能符合品质、可追溯性及透明度的最高标准，因此测试设备系统至关重要，而系统中的图像数据，能够为测试设备的准确度和稳固性开辟新的可能 |
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制造业市场采用数位化转型迎接新挑战 (2023.03.21)
全球供应链体系的不稳定，对制造业市场的全球性冲击与挑战不断加剧。通过数位化转型应对新的常态挑战，并且提升竞争力，已成为当前企业的重要课题。 |
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应材发表突破性电子束成像技术 加速开发先进制程晶片 (2022.12.19)
基於现今国内外半导体持续朝先进制程发展，晶片制造商也利用电子束技术来识别和描述无法用传统光学系统辨识的小缺陷。应用材料公司今（19）日发表其突破性「冷场发射」（cold field emission, CFE）的电子束（eBeam）成像技术，便强调已成功商品化并供应客户，未来将能更容易检测与成像奈米级晶圆埋藏的缺陷 |
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2022.10月(第85期)智能光学检测 (2022.10.04)
自动化已是光学检测方案的基本要求，
也是AOI（Automated Optical Inspection）的出发点。
但随着应用进入AI为首的智能时代後，
光学检测也开始了新的发展风貌，
其中最重要的趋势，
就是导入以图像分析为核心的机器学习技术，
及以立体结构为主的3D影像辨识 |
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AOI+AI+3D 检测铁三角成形 (2022.09.28)
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数位化的智慧化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切 |
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低压射出成型的腊型关键尺寸 (2022.08.25)
为了改善运用环氧树脂制作具有异形冷却水路的矽胶模具时的热传导率，本文叙述以快速模具技术来开发射出成型模具，能够提升射出成型件品质与减少冷却时间。 |
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震旦通业推电动车3D应用解决方案 从设计到生产快速到位 (2022.02.23)
震旦集团旗下通业技研展示全球最新的Stratasys 3D列印?从设计到生产一次到位?的3D解决应用，以及Creaform手持3D扫描技术，应用在工具机加工零件的3D扫描、3D检测等应用，协助厂商於产品开发周期导入合适的3D工具协作；近期顺应全球电动汽车市场持续升温 |
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震旦通业抢进车用3D扫描市场 协助提升产业制程竞争力 (2021.04.14)
近期国际车市复苏，加上环保意识抬头，电动车、新能源车及自驾车的研发风潮，更带动各界对汽车零组件需求热潮。震旦集团旗下通业技研於4月14日～17日假南港展览馆叁加「2021台北国际汽机车零配件展」及「台北国际车用电子展」，现场展示全球最新的Stratasys 3D列印应用 |
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经AOI搜集全制程资讯 加速传产数位化转型 (2020.10.07)
随着工业4.0智慧制造潮流推动下，不仅可借此检测产品尺寸、瑕疵之余，还要针对每个生产步骤检测并搜集资讯，纳入AI加值应用。 |
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先进制程带来新考验 SEMI成立检测与计量委员会寻解方 (2019.08.05)
摩尔定律的发展面临诸多经济与技术上的瓶颈，使得半导体业者一方面必须在异质封装领域寻找新的出路，另一方面也必须对制程控制、制程所使用的原物料品质，作更严格的把关，方能确保产品的生产良率 |
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台达智能制造「弹性多工智能产线」登汉诺威工业展 (2018.04.23)
台达积极以创新实现智能制造，宣布将於德国「2018汉诺威工业展」中持续以「智造」为主轴，展示最先进、智能、弹性多工的全方位智能制造方案及各式工控新品。
台达智能工厂和节能监控整合方案提供客户最先进的绿色智能工厂架构 |
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机器视觉掀起整合浪潮 (2018.01.10)
近期智慧制造概念兴起，「整合」成为新世代生产设备的重要设计，机器视觉在这一波整合浪潮中，最常见就是与机器手臂的结合，基於工业生产模式逐渐朝向智慧制造生?型态发展 |
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技术逐渐成熟 3D检测延伸智慧制造价值 (2017.12.25)
3D检测是近年来机器视觉领域的重要议题，目前3D检测的作法是利用传动机构带动待测物，以位移方式进行检测，设备上方设置多具雷达，以雷达的线扫描作为取像，雷达打出的一个点就是一个位置的空间距离数据，当点够多就形成线，所累积的数据也就变成线数据，再透过视觉软体整合，就形成3D影像 |
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智慧制造浪潮袭来 整合已成机器视觉趋势 (2017.11.22)
近期智慧制造概念兴起，「整合」成为新世代生产设备的重要设计，机器视觉在这一波整合浪潮中，最常见就是与机器手臂的结合，基於工业生产模式逐渐朝向智慧制造生?型态发展 |
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制程需求浮现 3D视觉检测趋势逐渐明朗 (2017.10.31)
3D检测是近年来机器视觉领域的重要议题，相对於过去的只能以2D视觉技术检测，3D的立体检测更具全面性，目前3D检测的作法是利用传动机构带动待测物，以位移方式进行检测 |
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智慧制造掀起机器视觉整合浪潮 (2017.08.01)
智慧化成为制造业新趋势，带动机器视觉整合风，未来将与机器手臂结合，让自动化系统的「眼」、「手」功能具备，落实智慧化愿景。 |
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聚焦四大应用 机器视觉技术再突破 (2017.07.05)
机器视觉是自动化系统中相当重要的一环，目前在制程的应用，主要为量测、定位、引导、识别等四大应用，随着市场变动，这四大应用对机器视觉的功能需求也大不相同 |
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德国工艺 职人精神 iDS以高品质布局机器视觉市场 (2017.06.21)
德国工艺 职人精神 iDS以高品质布局机器视觉市场
德国工艺 职人精神 iDS以高品质布局机器视觉市场
(圖一)最近才在德国举办30周年大会的iDS，成立初期以影像撷取卡作为产品主力 |
