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CTIMES杂志创立于1991年10月,随着台湾半导体产业的发展而亦步亦趋,一直到今天,不仅广泛地传播厂商的产品与市场,也深入产业的创新价值来做分析报导,是科技与人文兼具的一家媒体组织。
长久以来,产业界一向重视关键零组件的发展,但这只是其中的一个C,也就是Components。但未来是一个「大C」的世代,C代表的不仅是3C整合成一个大C,同时也是Cloud云端的连结应用与虚拟整合,这就是另外一个C─Convergence。 CTIMES作为一个大C世代的领导媒体,会以提供业界各种Components与Convergence的报导与服务为主要目标,同时也会连结到市场应用端的自动化控制(Cybernation)产品上。
从晶片到电子产品,再从网路通讯到各种事物的连结与自动化作业,不仅业界本身要做产品整合,各种跨领域的合作开发也是势在必行,CTIMES不仅提供平面内容报导,也提供数位网路、视讯传播、研讨会等等服务,是电子产业界人人可以利用的极佳媒介。 |
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2023.11月(第384期)防灾科技
新兴智慧科技有助消防救灾、
预防工安意外、提升防救灾能力,
并能大幅降低意外发生率及灾损。
透过主动式智慧防灾系统,
还进一步确保产线稼动率,
并节省成本。 |
作者: |
CTIMES |
類型: |
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2023.11月(第97期)马达永续新应用
迎接2026年国际即将陆续上路的碳税机制,
台湾内部也试图藉由碳权交易所、碳费等制度接轨,
对於出囗导向为主的台湾制造业而言,
则须将如今压力化为产业升级转型的主要推力。
藉此驱动高能效马达产品与应用不断推陈出新,
兼顾电动车与工业智能化净零碳排需求。
包括马达智慧化联网系统,
实现从数位化、可视化、功能优化及商务模式逐步创新;
且於电动车用马达材料和技术持续进展,
促使永磁同步马达和同步磁阻马达渐成次世代主流技术,
并减少使用易遭大国垅断的稀土资源 |
作者: |
SmartAuto |
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2023.10月(第383期)AI智慧医疗
如虎添翼,最适合用来说明AI人工智慧用在医疗领域上的成果。
过往费时耗力的医疗影像判读,和多样复杂的生理体徵数据的分析,
现在靠着AI都能够迅速找出端倪,解决很根深蒂固的医疗难题。
更进一步,除了辅助医生进行诊断,AI还能跟各种生物监测与医疗器材结合,
为个人的健康给予指引,成为卫教与健康生活的小秘书。
但究竟要如何才能实现AI智慧医疗,它又牵涉哪些关键的元件与核心技术,
本期的《零组件杂志》即以「AI智慧医疗」为题,拆解此技术应用背後的重要组成与元素 |
作者: |
CTIMES |
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2023.10月(第96期)电动车乘A.B.C造浪
面对近年来因中国大陆业者掀起的电动车红海浪潮,
不仅已在自动化(Automation)生产电动车体与电池(Battery)技术独占??头,
另有关於後续充电桩(Charging station)规格标准、应用,
以及与智慧城市联网,想必也将成为各国产业和政府下一波「关切」重点。
台湾则除了由鸿海及其推动成立的MIH联盟,
期待打造以软体定义电动车开发平台 |
作者: |
SmartAuto |
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2023.9月(第95期)智慧检测
自从机器有了「视觉」之後,
工件检测朝向全自动发展,
就成了一条笔直的高速公路。
近几年,
随着半导体与电子电机技术的不断突破,
所谓的AOI技术更是进步飞快,
特别是在人工智慧与云端技术的加入後,
具备AI功能的智慧检测技术更成为当代的主流,
这种结合前端的边缘运算,并搭配後段的云端平台,
将会是检测应用的最终完成式 |
作者: |
SmartAuto |
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2023.8月(第381期)AI帮你造晶片
先进晶片的设计与制造,已经是庞然大物,
一般的人力早已无力负担。
苹果最新一代的M2 Pro处理器,就具备了400亿个电晶体,
如此多的电晶体数量,当中还牵涉了无数的电路安排和逻辑整合,
想要单靠人力来开发,几乎就是个不可能的任务。
再加上越来越紧迫的上市时程和越来越短的产品生命周期,
若没有点石成金的工具,晶片设计恐怕无以为继 |
作者: |
CTIMES |
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2023.8月(第94期)绿制造
智慧制造的演进马不停蹄。
产业从发展先进的自动化控制,
逐步进入了以数位和数据为核心的智慧制造时代,
然而在解决人力短缺与提升效率的同时,
与环境的共好,以及地球永续发展的议题,
将是下一个需要被攻克挑战。
因此,未来所有的制造业,都将会走向?绿制造?,
这是一个结合智慧科技,能够充分优化自身产线的能源效率,
同时也能够妥善控制整体碳排放的制造方式,
而这也业者们竞逐国际市场最重要的一张王牌 |
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SmartAuto |
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无人运输:导航、定位、机电整合(2023.7第380期)
智慧运输带动无人机载具创新应用,
搭配精密电脑控制及演算科技,
从天空到地面,从陆地到海面,
新兴科技战早已开打。
新一代无人载具在技术层面上的优化,
包括自主能力、动态导航、障碍避免、决策执行。
AMR将成为制造和物流产业未来主流之星,
除了自动运输货物,还支援拣选等智慧功能。
进一步扩大它的应用空间 |
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CTIMES |
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数位厂房二刀流:HMI与PLC(2023.7第93期)
智慧厂房持续演进,
不仅应用更广,所涵盖的领域也持续深化,
并持续朝着实现数位转型的愿景前进。
而要实现数位转型,
第一步,就是让厂房的数据透明化、系统化,
接着再可视化,最终迎来智慧化。
其中布署的关键,就是HMI与PLC,
它们一个是数据汇流与数据可视化的枢纽.
另一个是工业现场设备数位控制的要角,
可以说是厂房数位化的两把利刃 |
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USB一孔定江山(2023.6第379)
USB的功能在这几年里迅速膨胀,
越来越快的传输速度,
越来越高的传输电量,
渐渐的,
USB也成了一个三头六臂的技术,
并牵动相关的晶片与电路设计的更迭。
究竟USB是如何走上介面之王?
它的技术与功能又有什麽新进展?
展??未来,
USB又会如何辟土拓疆,
进一步扩大它的应用空间。 |
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食品机械(低碳新食力)(2023.6第92期)
「民以食为天」向来是华人社会主流思想,
但随着上世纪末以来全球化贸易蓬勃发展,
以及传统朝九晚五的生活型态改变,
都让餐桌上的食物逐渐走进超商、外带等不同物流供应链与消费通路。
因此促进上中游食品加工和包装机械设备,
洁净度必须达到欧盟、食品GMP等级认证的严苛标准;
在进入人工智慧物联网(AIoT)时代之後,
更要能支援Turnkey整厂输出解决方案 |
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B5G━全面智慧互联(2023.5第378
B5G(Beyond 5G)是指5G之後的下一代通信技术,
B5G具备更高的智能化水平,支持智能路由和自我优化等技术,
实现更高效、更可靠和更稳定的网路。
B5G的发展将为未来的智慧化、互联化、数位化应用,
提供更快速、更广泛、更可靠、更安全的通信支持。 |
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半导体自动化(2023.5第91期)
台湾最顶尖的制造业,非半导体产业莫属。
他们不仅生产制造的难度大,
同时,对於所处的生产环境也有极高的要求。
除了一般所知的无尘、无污染之外,
对於低噪音、低震动,低耗能也有极高的要求。
另一方面,同样面临缺工与人才的问题,
半导体制造也急需先进的自动化方案的协助,
来应对节节高升的产能与良率的需求 |
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2023.4月(第377期)Micro LED真的来了
又是苹果说了算?
Micro LED显示技术问世至今,
市场一直都持着观??的态度,
直到苹果Apple Watch将在2025年导入的传闻流出。
而这可能会全面性的改变显示技术的市场版图,
因为它意味着两件事,
一个是Micro LED量产的问题已被解决,
另一个则是成本的结构到了可被控制的阶段。
而这更代表着Micro LED的时代真的已经来临了。 |
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2023.4月(第90期)工业通讯 互通有无
综观目前制造业用来打造低碳智慧工厂的关键技术,
又以工业物联网为最!
必须先经过有/无线通讯连结多端,掌控设备反??的关键数据,
才能逐步落实「数位碳盘查(Digi Zero)」、碳中和等目标。
对於台湾大多数中小企业也可考虑先针对旧有厂房升级,
透过工业物联网标准化,
来克服厂内不同设备、控制器之间通讯协议等挑战;
或是采用无线通讯技术,快速打造更弹性生产线 |
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2023.3月(第376期)神经网路━为晶片加速!
神经网路神复制人脑架构,
可将人类解决问题的过程公式化或模组化,
如此可以赋能电脑解决更为复杂的问题。
尽管全球研究人员正积极开发类神经网路技术,
但普及与实用化的进程还是相当遥远。
AI自动化也成为企业解决压力的重要投资。
而无所不在的人工智慧,
也让行动装置增加了神经运算的选项。 |
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2023.3月(第89期)绿色X数位x工具机
即使在经济的低谷,数位转型的步伐也不会停止前进。
因它是对抗当前复杂产业局势的最隹利器,
不论是智慧生产还是无人制造,数位化都是基本的起点。
另一方面,随着2030净零排碳的时程不断迫近,
制造业节能减碳已经从囗号变成目标,
任何一个没有在时间点前达标的业者,
日後的市场将难有立足之地,
也因此具备节能与低功耗的效能的工具机设备,
将是未来所有人的首选 |
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2023智动化年监(采购指南)
世界各国从今年开始,
将会陆陆续续的要求销售入境的供应商提交碳报告,
或者就要缴交「碳税」。
欧盟即将自2023年10月1日起,初要求进囗商提交碳排相关报告,
之後可能还会进一步扩大适用产业范围。
所以可以这麽说,没做好「碳」管理,
未来就没有你的市场了。
不管你喜不喜欢,减碳就是现在必须要做的事,
而且应该是业者要列为第一优先的项目 |
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2023.2月(第375期)智慧农渔
台湾农渔业从业人囗逐年降低,
突显人囗老化及人力断层等问题。
除了政策支持与推动,
智慧农业也发挥关键助力。
极端气候对养殖业者造成冲击,
养殖业也面临劳动人囗不足的困境,
自动化的养殖和数位化的运营是转型方针。
至於传统农业,必须加速转型成为智能化农业,
以更少的人力,达到精致与效率的农耕成果。
培育智慧农业顶尖人才也成为当务之急 |
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CTIMES |
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