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簡述: CTIMES杂志创立于1991年10月,随着台湾半导体产业的发展而亦步亦趋,一直到今天,不仅广泛地传播厂商的产品与市场,也深入产业的创新价值来做分析报导,是科技与人文兼具的一家媒体组织。 长久以来,产业界一向重视关键零组件的发展,但这只是其中的一个C,也就是Components。但未来是一个「大C」的世代,C代表的不仅是3C整合成一个大C,同时也是Cloud云端的连结应用与虚拟整合,这就是另外一个C─Convergence。 CTIMES作为一个大C世代的领导媒体,会以提供业界各种Components与Convergence的报导与服务为主要目标,同时也会连结到市场应用端的自动化控制(Cybernation)产品上。 从晶片到电子产品,再从网路通讯到各种事物的连结与自动化作业,不仅业界本身要做产品整合,各种跨领域的合作开发也是势在必行,CTIMES不仅提供平面内容报导,也提供数位网路、视讯传播、研讨会等等服务,是电子产业界人人可以利用的极佳媒介。

2023.11月(第384期)防灾科技

新兴智慧科技有助消防救灾、 预防工安意外、提升防救灾能力, 并能大幅降低意外发生率及灾损。 透过主动式智慧防灾系统, 还进一步确保产线稼动率, 并节省成本。
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2023.11月(第97期)马达永续新应用

迎接2026年国际即将陆续上路的碳税机制, 台湾内部也试图藉由碳权交易所、碳费等制度接轨, 对於出囗导向为主的台湾制造业而言, 则须将如今压力化为产业升级转型的主要推力。 藉此驱动高能效马达产品与应用不断推陈出新, 兼顾电动车与工业智能化净零碳排需求。 包括马达智慧化联网系统, 实现从数位化、可视化、功能优化及商务模式逐步创新; 且於电动车用马达材料和技术持续进展, 促使永磁同步马达和同步磁阻马达渐成次世代主流技术, 并减少使用易遭大国垅断的稀土资源
作者: SmartAuto 類型: 价格: NT$ 100元

2023.10月(第383期)AI智慧医疗

如虎添翼,最适合用来说明AI人工智慧用在医疗领域上的成果。 过往费时耗力的医疗影像判读,和多样复杂的生理体徵数据的分析, 现在靠着AI都能够迅速找出端倪,解决很根深蒂固的医疗难题。 更进一步,除了辅助医生进行诊断,AI还能跟各种生物监测与医疗器材结合, 为个人的健康给予指引,成为卫教与健康生活的小秘书。 但究竟要如何才能实现AI智慧医疗,它又牵涉哪些关键的元件与核心技术, 本期的《零组件杂志》即以「AI智慧医疗」为题,拆解此技术应用背後的重要组成与元素
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2023.10月(第96期)电动车乘A.B.C造浪

面对近年来因中国大陆业者掀起的电动车红海浪潮, 不仅已在自动化(Automation)生产电动车体与电池(Battery)技术独占??头, 另有关於後续充电桩(Charging station)规格标准、应用, 以及与智慧城市联网,想必也将成为各国产业和政府下一波「关切」重点。 台湾则除了由鸿海及其推动成立的MIH联盟, 期待打造以软体定义电动车开发平台
作者: SmartAuto 類型: 价格: NT$ 100元

2023.9月(第382期)矽光子-光速运算未来式

矽光子是未来10年的半导体产业大事, 突破数据传输与运算瓶颈, 就能在晶片竞争中取得绝对领先位置。 基於矽光子的光电子融合, 将会是未来运算系统和资讯网路的关键。
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2023.9月(第95期)智慧检测

自从机器有了「视觉」之後, 工件检测朝向全自动发展, 就成了一条笔直的高速公路。 近几年, 随着半导体与电子电机技术的不断突破, 所谓的AOI技术更是进步飞快, 特别是在人工智慧与云端技术的加入後, 具备AI功能的智慧检测技术更成为当代的主流, 这种结合前端的边缘运算,并搭配後段的云端平台, 将会是检测应用的最终完成式
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2023.8月(第381期)AI帮你造晶片

先进晶片的设计与制造,已经是庞然大物, 一般的人力早已无力负担。 苹果最新一代的M2 Pro处理器,就具备了400亿个电晶体, 如此多的电晶体数量,当中还牵涉了无数的电路安排和逻辑整合, 想要单靠人力来开发,几乎就是个不可能的任务。 再加上越来越紧迫的上市时程和越来越短的产品生命周期, 若没有点石成金的工具,晶片设计恐怕无以为继
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2023.8月(第94期)绿制造

智慧制造的演进马不停蹄。 产业从发展先进的自动化控制, 逐步进入了以数位和数据为核心的智慧制造时代, 然而在解决人力短缺与提升效率的同时, 与环境的共好,以及地球永续发展的议题, 将是下一个需要被攻克挑战。 因此,未来所有的制造业,都将会走向?绿制造?, 这是一个结合智慧科技,能够充分优化自身产线的能源效率, 同时也能够妥善控制整体碳排放的制造方式, 而这也业者们竞逐国际市场最重要的一张王牌
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无人运输:导航、定位、机电整合(2023.7第380期)

智慧运输带动无人机载具创新应用, 搭配精密电脑控制及演算科技, 从天空到地面,从陆地到海面, 新兴科技战早已开打。 新一代无人载具在技术层面上的优化, 包括自主能力、动态导航、障碍避免、决策执行。 AMR将成为制造和物流产业未来主流之星, 除了自动运输货物,还支援拣选等智慧功能。 进一步扩大它的应用空间
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数位厂房二刀流:HMI与PLC(2023.7第93期)

智慧厂房持续演进, 不仅应用更广,所涵盖的领域也持续深化, 并持续朝着实现数位转型的愿景前进。 而要实现数位转型, 第一步,就是让厂房的数据透明化、系统化, 接着再可视化,最终迎来智慧化。 其中布署的关键,就是HMI与PLC, 它们一个是数据汇流与数据可视化的枢纽. 另一个是工业现场设备数位控制的要角, 可以说是厂房数位化的两把利刃
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USB一孔定江山(2023.6第379)

USB的功能在这几年里迅速膨胀, 越来越快的传输速度, 越来越高的传输电量, 渐渐的, USB也成了一个三头六臂的技术, 并牵动相关的晶片与电路设计的更迭。 究竟USB是如何走上介面之王? 它的技术与功能又有什麽新进展? 展??未来, USB又会如何辟土拓疆, 进一步扩大它的应用空间。
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食品机械(低碳新食力)(2023.6第92期)

「民以食为天」向来是华人社会主流思想, 但随着上世纪末以来全球化贸易蓬勃发展, 以及传统朝九晚五的生活型态改变, 都让餐桌上的食物逐渐走进超商、外带等不同物流供应链与消费通路。 因此促进上中游食品加工和包装机械设备, 洁净度必须达到欧盟、食品GMP等级认证的严苛标准; 在进入人工智慧物联网(AIoT)时代之後, 更要能支援Turnkey整厂输出解决方案
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B5G━全面智慧互联(2023.5第378

B5G(Beyond 5G)是指5G之後的下一代通信技术, B5G具备更高的智能化水平,支持智能路由和自我优化等技术, 实现更高效、更可靠和更稳定的网路。 B5G的发展将为未来的智慧化、互联化、数位化应用, 提供更快速、更广泛、更可靠、更安全的通信支持。
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半导体自动化(2023.5第91期)

台湾最顶尖的制造业,非半导体产业莫属。 他们不仅生产制造的难度大, 同时,对於所处的生产环境也有极高的要求。 除了一般所知的无尘、无污染之外, 对於低噪音、低震动,低耗能也有极高的要求。 另一方面,同样面临缺工与人才的问题, 半导体制造也急需先进的自动化方案的协助, 来应对节节高升的产能与良率的需求
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2023.4月(第377期)Micro LED真的来了

又是苹果说了算? Micro LED显示技术问世至今, 市场一直都持着观??的态度, 直到苹果Apple Watch将在2025年导入的传闻流出。 而这可能会全面性的改变显示技术的市场版图, 因为它意味着两件事, 一个是Micro LED量产的问题已被解决, 另一个则是成本的结构到了可被控制的阶段。 而这更代表着Micro LED的时代真的已经来临了。
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2023.4月(第90期)工业通讯 互通有无

综观目前制造业用来打造低碳智慧工厂的关键技术, 又以工业物联网为最! 必须先经过有/无线通讯连结多端,掌控设备反??的关键数据, 才能逐步落实「数位碳盘查(Digi Zero)」、碳中和等目标。 对於台湾大多数中小企业也可考虑先针对旧有厂房升级, 透过工业物联网标准化, 来克服厂内不同设备、控制器之间通讯协议等挑战; 或是采用无线通讯技术,快速打造更弹性生产线
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2023.3月(第376期)神经网路━为晶片加速!

神经网路神复制人脑架构, 可将人类解决问题的过程公式化或模组化, 如此可以赋能电脑解决更为复杂的问题。 尽管全球研究人员正积极开发类神经网路技术, 但普及与实用化的进程还是相当遥远。 AI自动化也成为企业解决压力的重要投资。 而无所不在的人工智慧, 也让行动装置增加了神经运算的选项。
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2023.3月(第89期)绿色X数位x工具机

即使在经济的低谷,数位转型的步伐也不会停止前进。 因它是对抗当前复杂产业局势的最隹利器, 不论是智慧生产还是无人制造,数位化都是基本的起点。 另一方面,随着2030净零排碳的时程不断迫近, 制造业节能减碳已经从囗号变成目标, 任何一个没有在时间点前达标的业者, 日後的市场将难有立足之地, 也因此具备节能与低功耗的效能的工具机设备, 将是未来所有人的首选
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2023智动化年监(采购指南)

世界各国从今年开始, 将会陆陆续续的要求销售入境的供应商提交碳报告, 或者就要缴交「碳税」。 欧盟即将自2023年10月1日起,初要求进囗商提交碳排相关报告, 之後可能还会进一步扩大适用产业范围。 所以可以这麽说,没做好「碳」管理, 未来就没有你的市场了。 不管你喜不喜欢,减碳就是现在必须要做的事, 而且应该是业者要列为第一优先的项目
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2023.2月(第375期)智慧农渔

台湾农渔业从业人囗逐年降低, 突显人囗老化及人力断层等问题。 除了政策支持与推动, 智慧农业也发挥关键助力。 极端气候对养殖业者造成冲击, 养殖业也面临劳动人囗不足的困境, 自动化的养殖和数位化的运营是转型方针。 至於传统农业,必须加速转型成为智能化农业, 以更少的人力,达到精致与效率的农耕成果。 培育智慧农业顶尖人才也成为当务之急
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