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CTIMES杂志创立于1991年10月,随着台湾半导体产业的发展而亦步亦趋,一直到今天,不仅广泛地传播厂商的产品与市场,也深入产业的创新价值来做分析报导,是科技与人文兼具的一家媒体组织。
长久以来,产业界一向重视关键零组件的发展,但这只是其中的一个C,也就是Components。但未来是一个「大C」的世代,C代表的不仅是3C整合成一个大C,同时也是Cloud云端的连结应用与虚拟整合,这就是另外一个C─Convergence。 CTIMES作为一个大C世代的领导媒体,会以提供业界各种Components与Convergence的报导与服务为主要目标,同时也会连结到市场应用端的自动化控制(Cybernation)产品上。
从晶片到电子产品,再从网路通讯到各种事物的连结与自动化作业,不仅业界本身要做产品整合,各种跨领域的合作开发也是势在必行,CTIMES不仅提供平面内容报导,也提供数位网路、视讯传播、研讨会等等服务,是电子产业界人人可以利用的极佳媒介。 |
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2022.1月(第77期)工业电脑深化应用:打造云边及资安基础
由于在进入AIoT时代之后,工业电脑(IPC)应用越来越普及,
为了减少云端运算的工作量和成本、加强边缘运算的AI性能,
势必导入高阶嵌入式解决方案,
使之能更有效率地运用IIoT、云端运算和5G技术,即时在远端监控生产。
目前工业电脑制造业者已在AI价值链中扮演整合系统架构的角色,
拉近上游AI加速器业者和下游ISV/SI(独立软体业供应商/系统整合业者)之间的差距;
进而带动嵌入式电脑模组(COM)销量成长,以符合少量多样客制化需求,
更加奠定AI与嵌入式设备软硬搭配的主流趋势 |
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SmartAuto |
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2022.1月(第362期)2022数位转型大步走
展望2022年,
半导体供应链将演化成全球分工、在地制造的模式,
并会以美国、欧洲、中国、亚洲等四大区域,
来设置制造中心。
在另一方面,
新一代智慧手机将加入AL与ML等能力,
Armv9架构也将导入所有行动装置。
提供安全、优质的沉浸式数位服务体验,
令人期待。
至于智慧机器人发展趋势,
受惠于AI、5G、B5G、IOT等议题,
整合系统将智慧化,
促使新一代机器人更容易安装和编程 |
作者: |
CTIMES |
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2021.12月(第76期)运输机器人发展:追求远近缓急自如
因应这两年来跨国商务活动虽然受阻,货品进出口贸易却有增无减,
从美国西岸一路延伸到中国大陆浙江义乌,
正遭遇难解的供应链瓶颈,甚而衍生通膨疑虑。
目前世界各国除了建构数位化平台,
以有效掌控外部原物料、运费与交期资讯变化趋势。
在进入制造和服务业内部物流体系之后,
也开始结合AI、VGR、LiDAR、5G等资通讯科技,
依适用产业的轻重缓急需求不同,
驱动AGV、AMR、SRS等运输机器人系统,
分别执行精准搬运或高速分拣货作业 |
作者: |
SmartAuto |
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2021.11月(第75期)智慧传动元件加值打造工厂微服物生态系
随着人工智慧(AI)、物联网(IoT)等应用不断推陈出新,
透过先进智慧传动,是实现今天智慧工厂产线的重要关键。
甚至透过开放API、No code编程,
串接整机及零组件、系统整合商的SaaS微服务,
有效降低售服维运的成本,打造全新商业模式。
此外,随着越来越多资料从生产现场产生,
对于边缘运算及AIoT即时处理与分析的需求增加,
除了业者打造自己的AI生态系,致力落实云端协同的全面智慧网路;
还应聚焦保护远端边缘设备安全,
并避免受到物理性入侵攻击等资安相关技术 |
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2021.11月(第360期)生态系策略:加速迈向智能化
消除半导体厂商间的差距,
关键在于建立完整生态系统。
新兴厂商可透过生态系统确立其地位。
也能让不同核心技术共存,
彻底改变大型厂商的独占状况。
透过生态系统的团队协作
还可以创造永续价值。
企业要定义自己横跨多种产业生态系,
在目标明确的生态系统内,
为共同目标贡献一己之力,
并加速迈向全面智能化。 |
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2021.10月(第74期)机器视觉手足一体放眼人工智慧愿景
迈向工业4.0时代,各国智慧制造顺势崛起,
对于产品的品质全检要求越来越高,
机器视觉不仅扮演了传感器角色,在制程中搜集资讯。
惟若要替代更多人力,还须机器人更有智慧,就必须仰赖视觉与力感应等辅助,
因此结合了协作机器人的手、足部的无人搬运车(AGV)来引导与定位AMR;
加上AI深度学习技术的发展,
机器视觉对环境的感知、物件的瑕疵等,将有更强辨识力,
许多工厂还希望结合机器学习,能更适合应用于产线的异常检测;
可将机器人快速导入各个产业的实际应用 |
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2021.10月(第359期)虚拟与模拟
当今的电子产品设计,已跳脱了元件与系统分立进行的思维,
而要直接从装置系统端,就开始发想,
并从使用者的角度和介面来思考元件的部署。
也因此电子元件的设计必须要有更高的整合度,
同时性能更要能直接满足真实的使用情境。
所以从最初的设计端开始,
电子元件的虚拟设计和系统的模拟验证,必须一步到位,
并把真实的环境带进数位的环境中 |
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2021.9月(第73期)马达与减速机:与时俱进全面转型
当近年来制造业开始从数位优化进入全方位数位转型,
马达与减速机不仅多年来在驱动自动化领域紧密连结,
也是在台湾少数拥有垂直整合优化能力的关键零组件。
其中马达曾引领台湾机械业一甲子风华,
也奠定如今两大龙头地位。
即使正面临世代交替,选择布局电动车产业的交叉路口,
仍可透过异业结盟等商业模式,来强化国际市场竞争力 |
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2021.9月(第358期)再生能源3.0
再生能源发电趋势持续增长,各国陆续提出减碳计画,寻求电力产业新能源及新模式,
以期逐步提高能源自主及洁净能源比例。
在能源转型过程中,氢能发展倍受瞩目,燃料电池以氢为燃料可持续电力,
而且发电系统可作为独立电源供应、电力系统整合发电、辅助电力,
不仅是洁净安全的绿色能源,也是具有发展前景的新能源。
未来新一代电网发展将在运行模式、整体设施及智能化技术、并网系统技术力求精进,
透过微电网系统的助力,迈向洁净安全且低耗能高功效的再生能源3.0目标指日可待 |
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2021.8月(第72期)工业4.0:数位转型
经过这几年的发展,
工业4.0的思维已在业者心中萌芽生长,
大家都认同,智慧制造绝对是未来的主流生产方式。
然而,现在多数的业者仍专注在软硬体的建置上,
对于商业模式和服务型态的转换,
还在非常初期的阶段。
事实上,软硬体设备的发展,仅仅只是智慧制造的第一步,
真正的灵魂,则是建构起以数据为核心的营运和服务的模式,
而这一步,也就是市场所说的「数位转型」 |
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2021.8月(第357期)自驾车感测融合
自驾车需要透过感测器,
才能「看见」周遭的世界。
此外,自驾车也需要高度运算能力,
来分析众多感测器所产生的数据流。
这就是「感测器融合」的重要目的。
感测融合可以用於辅助ADAS系统,
并对自驾车的运行做出重要贡献,
融合来自不同感测器所提供的数据,
有助於理解环境,提升车辆的自驾能力。
尽管如此,
要真正实现感测融合却是个重大挑战 |
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2021.7月(第71期)HMI:虚拟化与可视化
随着工业4.0与物联网技术的发展,
HMI也迎来了新的定位与应用。
首先,身为人与机台的沟通介面,
HMI的角色并不会消失,
因为人机互动目前仍是必要程序。
但在智慧化与高度自动化的前提下,
它势必进一步与更多的软体与硬体系统结合。
再者,为了进一步与目前的智慧管理架构相结合,
HMI也不再仅限於厂房内,或者固定於某一处,
更多行动式与虚拟化的HMI开始陆续被提出,
HMI的应用范围更加的广泛 |
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2021.7月(第356期)屏下感测时代来临!
紧凑、轻巧又流线的机身设计,
是智慧型手机不变的发展趋势。
而要达成这个目标,达到更高程度的整合是必行之路,
当前,最主要的发展趋势,
就是把更多的感测功能,整合到显示幕之中,
只透过一个表面,
就能完成感测、输入与显示的任务。
目前屏下感测技术共有三大项,
分别为屏下指纹辨识、屏下镜头、以及屏下光感测 |
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CTIMES |
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2021.5月(第69期)CNC数控系统 ─ 扮演智能工厂硬核心
COVID-19疫情持续推动产业数位转型脚步,
台湾工具机产业也逐步跨足下一阶段的核心战略产业。
过去聚焦航太、医材、汽车制造产业的台湾厂商,
现也开始透过欧日系品牌CNC数控系统支援,
逐步导入边缘运算、AIoT等最新科技。
目前最新的制造业革命,
就是利用新世代科技开创出智慧工厂。
结合智慧机械与数位化制程,
进而产生全新的价值 |
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SmartAuto |
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一次搞懂Micro LED:原理、产业、市场机会(电子书)
Micro LED是一种自发光的显示技术,Micro LED在亮度、反应速度、彩度、可视角、装置体积与电耗的性能将大幅提升,有机会成为最具主宰性的显示技术。然而,目前Micro LED的生产成本十分昂贵,且产能在当前的制程中十分受限,因此对于其普及性将会造成绝对的影响。
Micro LED最大的挑战就在于其生产成本,尤其是在微小晶粒的大量转移上 |
作者: |
籃貫銘 |
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2021.4月(第68期)5G的工业应用--软硬整合协定为关键
由于通信延迟仅有4G的10%,
对于需要即时通信的远距控制应用将有极大助益,
因此包含工业机器人、农业机械、运输与智慧城市等应用,
都会开始快速的导入5G技术。
再加上基地台到终端设备的通信机制比4G简单,
允许同时连接大量终端的特性,
因此物联网也将在这世代中,被大量导入。 |
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