 |
站稳智慧运算的设计制高点开拓AI版图 (2021.01.05)
AI浪潮冲向全球，台湾新创公司创鑫智慧（NEUCHIPS）锚定智慧运算版图的制高点，善用台湾的晶片设计优势，以AI加速器的矽智财为锚地，成功开发出AI在不同特定应用的运算引擎与骨干架构，并链结从云端到边缘的智慧运算解决方案，致力为台湾半导体业测绘出一条创新的智慧航道 |
|
人工神经网路打开AI应用新局 (2019.02.26)
人工智慧与神经网路，是电脑运算发展史上，最能激动人心且又彼此相依的两大领域。
而其区别，就在于神经网络是实现人工智慧的垫脚石。 |
|
处于边缘的工业机器视觉应用开发选项 (2019.02.23)
伴随我们进入工业4.0和工业物联网（IIOT）时代，更多重点肯定会放在自动化层面。机器视觉技术变得越来越复杂，在提高制造商产品品质水准同时，也有巨大潜力加速提升产出效能 |
|
从IBM Think与Facebook F8大会观察近期AI发展趋势 (2018.06.29)
本次IBM与Facebook的发表中，两者皆将人工智慧开发工具集中，而大厂还提供简化的开发环境，以及预先训练好的API工具，期望让更多开发者可以持续黏着在大厂提供的平台上 |
 |
在使用CNN算法的云端数据中心，Altera高阶FPGA实现加速效能 (2015.03.02)
Altera公司宣布微软采用Altera Arria 10 FPGA（现场可程序化门阵列）实现采用CNN（卷积神经网络）算法的数据中心加速功能，其每瓦性能优异。这些算法通常用于影像分类、影像识别，以及自然语言处理等 |
