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ST并购软体公司Cartesiam 拓展边缘AI技术整合实力 (2021.05.21)
意法半导体（ST）宣布与Cartesiam达成并购协议，收购其公司资产（包括智慧财产权组合），调动和整合员工。这项交易需经监管部门核准。
Cartesiam是软体公司，成立於2016年，总部位於法国土伦（Toulon），专门从事人工智慧（AI）开发工具研发，让基於Arm的微控制器具有机器学习和推理能力 |
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加速推动AI/ML技术医材上市 食药署智慧医材专案办公室成立 (2021.05.07)
随着「医疗器材管理法」於5月正式实施，同时因应国际医疗器材管理法规的快速变动，以及促进人工智慧(AI)/机器学习(ML)技术之医疗器材发展，卫生福利部食品药物管理署(简称食药署)於今(7)日成立智慧医疗器材专案办公室 |
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封装与晶粒介面技术双管齐下 小晶片发展加速 (2021.05.03)
未来晶片市场逐渐开始拥抱小晶片的设计思维，透过广纳目前供应链成熟且灵活的先进制程技术，刺激多方厂商展开更多合作，进一步加速从设计、制造、测试到上市的流程 |
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AI Everywhere势不可挡 信任运算架构将成关键 (2021.04.29)
要为边缘运算赋予 AI 智能，已经成为新的挑战。必须把多数「思考」向网路终端移动，让中央系统空出来，以数据趋势与规律的集成为基础，进行较长期的策略性决定。 |
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机器学习变革工业制造流程的四种方式 (2021.03.26)
本文叙述机器学习技术如何在工业生产流程上发挥影响力产生变革，采用四种方式来优化多种工作负载。 |
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驱动工业边缘AI 凌华推出小型SMARC AI模组 (2021.03.20)
边缘运算解决方案厂商凌华科技推出首款搭载恩智浦的新一代i.MX 8M Plus SoC的SMARC 2.1版AI人工智慧模组（AI-on-Module；AIoM）LEC-IMX8MP。LEC-IMX8MP以精巧尺寸整合恩智浦NPU、VPU、ISP（镜头影像讯号处理器）和GPU运算，适用於工业AIoT/IoT、智慧家庭、智慧城市等未来AI应用 |
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Appier预测2021五大AI趋势 语言模型架构可用来预测病毒突变 (2021.02.23)
AI与机器学习技术已从电脑科学的幕後跃居主流，在电商、金融、医学、教育、农业和工业等领域持续深化并扩展影响力。台湾AI新创公司沛星互动科技（Appier）日前列举2021年值得关注的五大AI预测及趋势 |
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AWS将加速扩张全球云端部署 推出机器学习训练的加速晶片 (2021.02.03)
亚马逊公司今（2）日公布了截至2020年12月31日的第四季度财务报告，其营收（Net Sales）达到1,256亿美元，比去年同期的874亿美元增长44%。其中，Amazon Web Services（AWS）营收达到127.42亿美元，比去年同期的99.54亿美元增长28% |
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OEM大厂推出首批NVIDIA认证系统的加速伺服器 通过ML分析实测 (2021.01.27)
人工智慧(AI)是当今最强大的技术，要推动其在各产业发展，就需要新一代电脑的调校和测试，来运行AI与资料分析作业。NVIDIA正与全球顶尖OEM厂商合作，更宣布从今天起，NVIDIA的合作夥伴将协助资料中心取得最新的加速伺服器支援，系统制造大厂将推出首批NVIDIA认证系统，打造出针对现代运算作业负载进行测试的伺服器 |
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AIoT应用推升深度学习市场规模 (2021.01.22)
在智慧物联（AIoT）的世界里，物联网当然是串联各式终端的核心基础建设，但其最终的目标，则是要实现「智慧」的境界?而要达成这个愿景，「深度学习」就是必须要了解的一项关键技术 |
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端点AI -- 迈向一兆个智慧端点之路 (2021.01.14)
提升终端运算能力、并结合机器学习技术，就有可能释放物联网终端装置即时的数据分析力。 |
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工业边缘的机器学习和智慧视觉愿景 (2020.12.30)
本文介绍恩智浦i.MX 8M Plus 应用处理器的功能，以及如何在嵌入式视觉系统中使用。 |
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神经处理／运算为边缘带来实时决策 (2020.12.24)
边缘是部署机器学习应用程式的理想选择，而神经网路模型效率的提高和高速神经网路加速器的出现，正在帮助机器学习向边缘转移。 |
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推动人工智慧标准 联发科成为开放工程联盟创始成员 (2020.12.17)
联发科技日前宣布成为开放工程联盟（MLCommons）联盟的创始成员，MLCommons是一个开放式产业联盟，由多家全球领导厂商发起成立，共同致力於推进机器学习和人工智慧的标准及衡量指标 |
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AWS宣布Amazon SageMaker新功能 加速机器学习模型开发流程 (2020.12.16)
Amazon SageMaker是面向机器学习开发者的一个整合式开发环境，是一项全托管的服务，消除机器学习过程中每个阶段的挑战，使开发人员和资料科学家日常能够从根本上更轻松、更快速的建构、训练和部署机器学习模型 |
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大数据管理平台串联跨部门 实现虚实整合成效 (2020.12.10)
如何统一存放、安全管理庞大的数据资料，并整理出有效资讯让其表单化、视觉化是非常重要的课题。 |
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加速资料驱动的汽车产业创新 BMW集团与AWS携手合作 (2020.12.10)
Amazon Web Services（AWS）与BMW集团宣布达成全面策略合作，将决策重心放在资料和资料分析，进一步加快BMW的创新脚步。两家公司将结合各自的产业角色优势，共同开发基於云端运算的解决方案，在汽车生命周期的各个环节（从汽车设计到售後服务）提高效率、绩效和永续性 |
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AWS五大全新机器学习服务 深入工业设备部署版图 (2020.12.09)
AWS日前在Amazon Web Services（AWS）举办的AWS re:Invent上宣布了五项全新的机器学习服务Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision，帮助工业和制造业者在其生产过程中嵌入人工智慧，以提高运营效率，改善品质控制、资讯安全和工作场所安全 |
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能耗个个击破 5G与AI的节能之战 (2020.12.08)
5G强调更快速度、更低延迟、更多连结数，这些特点将引爆更多应用。在未来世界，除了布局CPU 效能以外，值得再多关注AI 与机器学习的表现。而节能议题与能源效率，更是发展过程的重中之重 |
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AWS推出Amazon DevOps Guru 机器学习驱动云端部署自动化 (2020.12.07)
Amazon Web Services（AWS）日前在其年度盛会AWS re:Invent上，宣布推出完全托管的营运服务Amazon DevOps Guru。利用机器学习技术，该服务能助开发人员以自动化的方式检测操作问题，并建议补救措施，提高应用程式的可用性 |
