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NVIDIA 针对超大规模资料中心扩充深度学习推论功能 (2018.03.28)
NVIDIA(辉达)宣布一连串新技术与合作夥伴,将推论的潜在市场拓展至全球3,000 万部超大规模伺服器,同时大幅降低由深度学习技术所驱动的各种服务成本。 NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋在 2018 GTC 发表开幕演说时
NVIDIA携手SOLIDWORKS 利用AI、VR与虚拟化 将创意变成产品 (2018.02.06)
NVIDIA(辉达)宣布超过 80% 的 SOLIDWORKS用户透过 NVIDIA GPU、AI、VR 和虚拟化作业技术发挥极致的生产力,实践未来设计。 在 2018 SOLIDWORKS World 大会上,NVIDIA 展示 SOLIDWORKS Visualize 用户如何透过 NVIDIA Optix 5.0 全新 AI降噪功能,以10倍速度完成设计图渲染
NVIDIA Quadro vDWS将Tesla GPU伺服器变身为强大工作站 (2017.08.21)
NVIDIA宣布全新虚拟化软体功能,将采用NVIDIA Tesla GPU 加速的伺服器变成强大工作站,为 IT 部门提供各项所需资源,满足企业工作场所全面虚拟化的需求。 NVIDIA Quadro 一直是企业虚拟化应用市场的标准,并已获得数百种工作站专业软体的认证
NVIDIA与百度联手加速AI发展 (2017.07.10)
NVIDIA (辉达) 与百度结盟,联手将全球先进的人工智慧技术导入云端运算、自驾车以及AI家庭助理。 百度总裁暨营运长陆奇於北京举行的百度AI开发者大会上发表主题演说时表示该公司与 NVIDIA 的合作计画包含: *将新一代NVIDIA Volta GPU导入百度云,为云端用户提供全球先进的深度学习平台
NVIDIA Pascal GPU为欧洲最快超级电脑倍增运算效能 (2016.04.13)
NVIDIA(辉达)宣布将采用 Pascal架构的 NVIDIA Tesla GPU 加速器于设于瑞士卢加诺瑞士国家超级电脑中心 (Swiss National Supercomputing Center;CSCS)的欧洲最快超级电脑 Piz Daint 升级版系统
NVIDIA助攻2015月球任务 参赛团队赢3,000万美元 (2012.04.02)
Google Lunar X PRIZE的目的是将月球探索推向一个新纪元,并提供史上规模最庞大,奖金最丰厚的机器人竞赛。Google将给予第一批能安全将机械人送上月球的参赛队伍总计3,000万美元的奖金
NVIDIA Tesla全新绘图处理器 降低超级运算成本 (2009.12.02)
NVIDIA针对高效能运算市场正式推出Tesla 20系列平行运算处理器。这系列全新世代的Tesla产品线采用代号为「Fermi」的次世代CUDA处理器架构。 专为平行运算从基础重新设计的NVIDIA Tesla 20系列GPU可让运算成本倍减,只需传统CPU丛集十分之一的成本和二十分之一的功耗即能提供相同等级的效能
NVIDIA Tesla 最新产品技术说明会 (2009.11.12)
NVIDIA Tesla绘图处理器提供从科学研究与工业设计,乃至3D动画与地震侦测及多种应用领域的关键程序绝佳的运算效能。而NVIDIA Tesla高效能运算(HPC)解决方案,更将超级运算处理效能延伸至各种工作站或服务器以及内含CPU的丛集服务器
TESLA预载式丛集大幅加速研究工作成效 (2009.05.27)
NVIDIA与合作伙伴共同宣布推出Tesla预载式丛集系统。这款可立即启用的全新丛集系统可协助研究人员与IT管理员为他们现有的数据中心系统加入各种GPU运算能力。 Tesla预载式丛集系统可提供比只用CPU运算的解决方案高出30倍的效能,并可协助IT管理员建置更小巧、可提供更高运算密度的系统
东京工业大学采用NVIDIA Tesla绘图处理器 (2008.11.23)
东京工业大学宣布与NVIDIA合作,并利用NVIDIA Tesla绘图处理器提升他们命名为TSUBAME的超级计算机之运算效能。藉由纳入170台全新Tesla S1070 1U系统,TSUBAME超级计算机目前的最高效能理论上可达到170 TFLOP的尖峰,并于Linpack效能量测指针中创下77.48 TFLOP的佳绩,在全球前500大超级计算机排行榜中位居前矛
GPU在台展新风貌 (2008.10.29)
以工作站或数据中心高速运算应用为主的绘图处理器GPU平台,在平行运算效能专精度和丛集计算机网络多重应用上,往往比x86架构更具优势,更能彰显3D影像的清晰度。在GPU技术上耕耘许久的NVIDIA
NVIDIA发表CUDA 1.0版本强化GPU运算 (2007.07.19)
随着一系列NVIDIA Tesla GPU运算解决方案的发布,NVIDIA同时宣布提供NVIDIA CUDA 1.0版本的C语言编译程序和软件开发工具包(SDK),让开发业者可使用NVIDIA绘图处理器(GPU)开发运算应用程序


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