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以微机电整合远端红外线与蓝牙戒指的厂办系统 (2019.08.15) 本研究期望能以目前最新技术Bluetooth5.0技术、红外线协定等异质网路,结合现今低成本3D列印技术制作戒指,解决遥控器繁多和收纳问题。 |
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新世代工厂输送系统问世 电驱磁浮解决传统机械困境 (2019.08.14) 采机械式设计的传统输送带不但容易故障,而且采固定式设计,难以因应现在智慧制造的弹性化生产需求,弹性电驱输送系统则以电驱加上磁浮技术,让工厂产线更灵活。 |
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工厂自动化渐趋成熟 智慧感测器不可或缺 (2019.08.13) 感测器身为提供数据资料的第一线元件,对于智慧工厂将不可或缺。智慧制造对于感测器的功能需求更高,布建也将更广泛。可以说,感测器是成功推动工业4.0的先决条件 |
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释放机械助力 协作机器人成长态势确定 (2019.08.13) 从汽车业、电子制造及金属零件,都可见到协作机器人导入的身影。而过去只在制造业才能看到机器人,现在一般的手摇店也可见其踪迹。预计未来,协作机器人将越来越深入人们的生活之中 |
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看台北自动化展如何布局制造业升级之路 (2019.08.13) 科技业新产品发表指标平台「台北国际自动化工业大展」(台北自动化展) 将於8月21日假台北南港展览馆盛大开展。总计逾900间国内外厂商与会,达成南港展览馆1&2馆展出连线,规模突破历年新高,共计超过3500个摊位,为国内集结最具规模的工业类型展会 |
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逐步克服导入问题 制造业AI落地速度加快 (2019.08.12) AI是制造智慧化的重要技术,在厂商的努力下,AI已逐步克服导入问题,落实到制造现场系统。 |
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台湾三丰强化销售服务能力 (2019.08.02) 今后台湾三丰还会借此更投注心力,以满足当地经销通路、协力伙伴与客户就近展示,或携带工件来现场亲自体验量测效能空间的需求,解决现今所面临的各种难题。 |
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捷拓提供稳定隔离电源 微型化高功率 (2019.08.01) 目前隔离电源模组已被大量用于智慧制造的泛工业设备,以及绿能、电力与轨道交通等基础设施,将为台湾电源的制造厂商直接或间接带来庞大商机。 |
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工业机器人历经萌芽茁壮 着眼成熟发展契机 (2019.08.01) 台湾产研双方皆已看好受惠于台商回流,最快可在2020年涌现商机,台湾中小企业尤应趁机跟上国际经典机器人脚步,加快迈向成熟发展阶段。 |
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减速发力驱动智慧化 国内外大厂竞推传动解决方案 (2019.07.22) 在世界大国纷纷规划先进智慧制造政策之际,推动新一波制造业转型升级需求,包括国内外自动化关键零组件制造厂商也须借此深度整合生产与应用两端,推出智慧化传动解决方案 |
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汉诺威EMO 2019展前预览 打造创新技术与应用平台 (2019.07.19) 即将于今(2019)年9月16日~21日举行的汉诺威EMO欧洲工具展,业者可在为期六天的展期里综览最新金属加工、生产工程技术及产业趋势。 |
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为电子元件制造厂产量提升44%之秘笈 (2019.07.18) 自动化技术创新应用不仅可降低人力成本,而且有助于确保零缺陷生产,让投资回收期不断缩短。 |
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测试难题一网打尽 逻辑分析仪不可或缺 (2019.07.17) 时序解析度愈高,设计上可见到、可触发的细节就愈多,这可增加找出问题的机会。 |
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利用数位分身即时预测钻油机的效能 (2019.07.17) 数位分身可以帮助客户在真正购买马达之前,事先预测各种不同的马达种类对钻油机性能的影响,并透过模拟对性能改善程度的能力进行量化,还帮助客户进行决策。 |
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传统马达厂发挥关键优势 拓展驱动整合应用 (2019.07.16) 当工业机器人应用范畴正逐渐从汽车、3C产品制造领域,向其他产业扩散,正是造就传统马达厂在有限空间里融入智慧自动化经验的新一波商机。 |
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迈萃斯之质量竞争力 宋贤德:将借产品模组化来提升产量与品质 (2019.07.16) 迈萃斯公司在总经理宋贤德上任后,更强化了利用量产五轴加工机,掌握高阶应用技术及品牌全球行销优势。 |
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马达与减速机厂商亟待转型 从OEM设备升级协助智慧化 (2019.07.15) 当现今工业4.0智慧制造已成为全球下一波制造业变革的主流,也让过去仅提供OEM代工或设备供应商为主的台湾业者亟应积极转型... |
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锁定新一代导弹制动系统的无电刷直流马达 (2019.07.05) 现代马达在无电刷直流马达(BLDC)在内所达致各方面的进步,使得业界已经能做出更小、更轻、更廉价、更有效率的CAS设计。为了要驱动BLDC的三个相位,导致系统复杂度提高 |
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无刷直流马达控制应对新挑战 (2019.06.19) 简化的磁场导向马达控制演算法可以在价格合理的嵌入式控制器上运作,这种演算法的出现是促成无刷直流(BLDC)马达成功的一个重要因素。 |
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工业3.5准智慧系统就位 工业4.0方能乘势起飞 (2019.06.13) 台湾制造业多仍只停留在半自动化阶段,要打造工业4.0,必须建构出先世代的自动化系统,再逐步打造出具智慧化的制造架构。 |