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CTIMES杂志创立于1991年10月,随着台湾半导体产业的发展而亦步亦趋,一直到今天,不仅广泛地传播厂商的产品与市场,也深入产业的创新价值来做分析报导,是科技与人文兼具的一家媒体组织。
长久以来,产业界一向重视关键零组件的发展,但这只是其中的一个C,也就是Components。但未来是一个「大C」的世代,C代表的不仅是3C整合成一个大C,同时也是Cloud云端的连结应用与虚拟整合,这就是另外一个C─Convergence。 CTIMES作为一个大C世代的领导媒体,会以提供业界各种Components与Convergence的报导与服务为主要目标,同时也会连结到市场应用端的自动化控制(Cybernation)产品上。
从晶片到电子产品,再从网路通讯到各种事物的连结与自动化作业,不仅业界本身要做产品整合,各种跨领域的合作开发也是势在必行,CTIMES不仅提供平面内容报导,也提供数位网路、视讯传播、研讨会等等服务,是电子产业界人人可以利用的极佳媒介。 |
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2021智动化年鉴(采购指南)
2021智动化年鉴(采购指南)
(数位版300元,另有纸本600元8折优惠中,至2021年4月30日止!欢迎来电询问)
2021年的《智动化年鉴》持续以智慧机械为年度主题,因为智慧机械将会是台湾产业升级的关键,无论是哪个产业别,都将会需要透过智慧机器来实现智慧的流程。而我们也期望透过将最新的智慧机械的技术与应用报导出来,能让产业人士都能够知悉相关的发展与趋势,进而为自身的工作带来帮助 |
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2021.1月(第66期)COM-HPC 把超级电脑嵌进系统里
COM-HPC是高性能电脑上模块」,
顾名思义,是一个具备高性能运算校能的模组化电脑,
是把高效能的电脑带进各种嵌入式设计之中的技术。
毫无疑问的,
它也将对于各式次世代智慧系统与装置带来极大的助益。
面对次世代的运算挑战
COM-HPC将专注于资料中心与正在成型的雾计算
为工业级系统带来更好的体验。 |
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2021.1月(第351期)展??2021年科技趋势
历经疫情带来的生活巨变,
全球产业正以全面数位化迎面应对。
CTIMES封面故事本月份也特别企划,
为读者重点选择值得关注的五大科技趋势。
从改变业界既定规则的Open RAN,
到AI加速、数位转型、第三代半导体,
以及数位资讯医疗照护等。
将形塑多元开发与智慧应用的科技环境,
重定发展步调,随境竞演。 |
作者: |
CTIMES |
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2020.12月(第65期)工业机器人:无中生智
利用5G连结、搜集、整合,
从设计到服务流程的各类大数据;
以及云端运算、资讯安全等资通讯技术,
使得制定生产策略支援即时决策的模式变得更智慧;
最终藉由AI妥善处理复杂管理流程,
达成最佳化生产目标。
预估结合上述智慧制造元素的全球市场规模,
将从2018年的1,560亿美元,到了2025年3,010亿美元。
相较于过去人工智慧(Artificial Intelligence)
是以擅长的辨识、分类、预测等电脑演算法,
实现人类大脑的思考模式 |
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2020.12月(第350期)2020电源元件新品暨供应商品牌调查
延续去年广受好评的「MCU元件调查」,今年CTIMES再次于年末进行了电子产业的供应商品牌、采购行为与产业新品的调查,而今年锁定的类别则是「电源元件」。
电源元件是所有电子系统的起点,最开始的地方,是一切数位讯号控制的根本。只有当电流从电池和电源供应器流出,再透过各项电源元件的转换和控制,各种晶片才能得以执行,而数位电子系统才能够运作 |
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2020.11月(第64期)工具机的数位转型
尽管新冠肺炎疫情仍未全面平息,
但台湾工具机产业将有望提早一步,重返成长。
特别是在5G、半导体与电动车等市场的需求带动下,
对工具机的采用力道将会明显的增加。
然而,在重回成长的同时,
工具机产业也面临了转型的挑战,
因为新技术与新应用的压境,
传统的模式已不再能满足客户与市场的需求。
与机器人的整合,IoT与5G的搭配,
人工智慧的导入,甚至AR与VR的应用,
工具机正迈入关键的下一阶段,
以为数位思维为核心的转型趋势已经展开 |
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2020.11月(第349期)教育数位化
虽然课纲内容改来改去,
但教育的形式与方式的趋势却是不变的,
那就是持续朝向「数位化」与「云端化」。
一间数位教室里头,
有着电脑、无线网路、投影设备和智慧电子白板,
未来还将会有更多教育专用的终端设备,
如Chromebook、教育平板电脑等,会进入校园之中,
作为学生学习的主要媒介。
而这些量身打造的装置与系统,
也将带起在相关的零组件、硬体与软体的发展,
并成为一个坚实成长的电子产业市场 |
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2020.10月(第63期)AI机器视觉
在工业领域广泛应用的机器视觉(Machine Vision),
进入了新的年代,
不仅讲求影像的高解析与高处理速度,
更要求可以做到智慧辨识与分析,
进一步强化在智慧制造上的需求。
AI机器视觉以机器学习技术为基础,
运用对数据资料的分析,
来提高光学影像辨识装置的应用范围。 |
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2020.10月(第348期)完全XR手册
2020年创新与衰退并行,
多了些生命在现实中受迫要面对的生存考验,
但也因此衍生出更多借助虚拟空间的契机。
XR技术不只将现实作为起点,
向外扩张(X as extended)科技的创造力,
更是引领我们革新对世界认知的伏笔,
结合未知(X as the unknown)与现实,
迎来网路化、虚拟化更透彻洗礼後的蜕变。 |
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2020.9月(第62期)马达与减速机预诊最佳化
作为「机械之母」,
马达几乎是所有机具设备的主要动力来源。
它的效率、健康状态、以及使用寿命的长短,
都关系着产能效率的高或低。
随着智慧制造趋势的兴起,它的效能更显重要。
也因此,即时测知马达和相关传动元件,
是现代生产制造管理系统不可或缺的项目。
2020台北国际自动化工业大展」展后报导
今年的自动化展,绝对是最特别的一届 |
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2020年9月(第347期)晶片热掰掰!
导热大作战!
说起来简单,做起来却不容易。
一方面要透过物理散热机制,
尽可能把晶片废热往外排出;
一方面要透过低功耗电路设计,
让晶片尽可能减少热的生成。
在追求更高运算效能的AI年代,
功耗增加会影响散热成本与电池续航力,
严重更将影响使用者经验。
因此,导热作战,
只能成功,不许失败!
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2020.8月(第61期)工业4.0新布局
经过近几年的发展,工业4.0已走入所有工业领域中,
无论哪种规模与类型的业者,都逐渐落实相关的应用思维。
然而今年初爆发的新冠肺炎(COVID-19)疫情,
不仅冲击了全球制造业的生产方式和流程,
同时也对供应链产生了影响,
例如异地生产、多来源供应等,开始受到人们的重视。
再者企业的防疫能力,以及面对疫情的应变能力,
也将成为业者的竞争力指标 |
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2020年8月(第346期)数位分身:Digital Twin
顾名思义,数位分身就是把现实世界里的实体物件,
在数位空间里模拟出另一个分身。
而这个分身必须要是「Twin」,
也就是两个一模一样、虚实互映的物件。
有了数位分身,就可以对实体的物件有更多的控制功能,
包含远端的操作、系统功能的模拟,
甚至是除错与验证,都可以在数位分身上先进行。
这样的好处就是能降低实体物件的故障率,提升可靠度,
进而降低整体系统运行的成本 |
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2020.7月(第60期)厂房预诊技术
你也需要超前部署!
停机,是所有制造产线的致命伤,
无论是故障还是岁修,只要机器停止运转,
对制造业者来说都是损失。
「预诊维修」就是要能在故障之前提早洞悉,
更进一步,则是要结合人工智慧的技术,
让这些机台设备不仅可以侦测机具的状态,
未来甚至还能自行进行替换与维修。
目前预诊技术的应用已逐渐普及,
对于厂房的工具机台与机器手臂,
渐渐成为必备的功能之一 |
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2020年7月(第345期)IC设计上云端
科技趋势迅雷不及掩耳,
第一声雷—AI!
第二声雷—5G!
第三声雷—中美贸易战!
IC设计如此风云变幻,
比算力,比效能,比抢占先机
部署环境成了关键。
云端空间配置弹性、运算效能高速,
上云,成了以光超越声音的重要解方。 |
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2020年6月(第344期)来自边缘的你:每个边缘都是关键
演算法的精进,使得端点运算力随之提升,
这也使终端装置的AI能力出现显著的跃进。
目前边缘运算多半着重于物联网系统的需求,
然而运算资源日趋成熟并走向专业化,
加上资料储存量的增加,使边缘端功能日渐强大,
边缘运算也成为几乎所有产业和应用的主导要素。
许多云端运算产品都纷纷转向终端运算处理,
在未来,边缘运算将在生活中扮演更关键的角色 |
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2020.5月(第58期)CNC数控+系统 各自努力登顶
过去的行业2.0 SUM 3.0时代,
台湾的CNC数控系统业者一直追逐着国际大厂的脚步,
即使进入了PC-Based平台时代,
也因服务体系与可靠度,未能站上国际的舞台。
但受惠于工业4.0智慧制造的潮流,
台湾数控系统厂可望利用在IPC、HMI、伺服驱动系统等优势,
加入为更多自主开发的AIoT平台和Apps软体,
甚至是使用者专用的数位化夹治具与感测器加值,
为自己开创一条崭新的大道,
并逐步登上世界最高的舞台 |
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2020年5月(第343期)RISC-V的自由、平等、博爱
做为运算指令集,
RISC-V最重要的特色,就是开放。
它可以自由地用于任何项目上,
也允许任何人进行开发与设计,
你可以是任何人,你也可以为任何事。
基于这些特色,让RISC-V在发展上有着相当不同的风貌。
而自由与开放,恰好是物联网时代的开发精神,
因此RSIC-V渐渐开始受到重视。
随着参与的业者越来越多,
它的产业影响力也逐渐抬头,
并形成不可忽视的趋势 |
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2020.4月(第57期)HMI的大数据时代
人机介面(Human Machine Interface,HMI),
是一种提供操作者与机械设备沟通的装置。
而随着工业4.0与物联网的趋势来临,
生产制造将会更倚赖数据化的控制,
进而刺激HMI的功能与角色进行转变。
同时,厂务与生产决策将会更倚赖视觉化的控制平台,
因应云端应用与智慧制造的需求。
至此,HMI将迎来一个全新的时代,
一个以大数据为应用核心的时代 |
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