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Cadence结合生成式AI技术 开创多物理场模拟应用新时代 (2024.05.07)
Cadence 与NVIDIA合作，结合生成式 AI，开创多物理场模拟技术的应用新局。Cadence是透过Millennium平台，利用特制的NVIDIA硬体加速运算来提高效率，在单一Millennium M1机箱可达到等同於32,000颗CPU的运算效能，提供接近硬体模拟的速度 |
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升频携手产官同行 共创5G x AIoT双轴转型新局 (2023.09.28)
迎接5G x AIoT创新融合时代，由升频（Proscend）偕同鑫蕴林科（Linker Vision）近期於高雄盛大举办「5G AIoT智慧工厂论坛暨新创交流会」，吸引近200位业界先进叁与观摩，汇聚5G、AI与IoT产业生态链 |
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NVIDIA首度公布在Arm架构伺服器上的AI测试结果 (2021.09.23)
NVIDIA 首度公布在 Arm 架构伺服器上的人工智慧推论效能测试结果，根据今天公布的基准测试结果，NVIDIA 在使用 x86 或 Arm 架构的 CPU 进行人工智慧 (AI) 推论方面取，得最佳成绩 |
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半导体创新成果转化 AI运算世界加速来临 (2021.08.06)
近年来，半导体产业加速打造一个AI化的运算世界。
结合5G与AI使分散式智慧更得以实现，让AI运算能于装置上进行。
而AI算力也是边缘运算的重要组成部分，使边缘自主能够独立于云端 |
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赛灵思：以更高AI效能功耗比 支持边缘运算自主 (2021.06.15)
边缘运算主要包含以下四个部分，低时延、AI算力、低功耗以及安全和保密，这四者是边缘自主非常重要的组成部分，也是边缘区别于工业和IoT的一个主要特点，也就是用运算资源来支持边缘的自主，使它能够独立于云端 |
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新款异质平台提升AI效能 赛灵思扩展边缘运算应用 (2021.06.10)
边缘市场规模呈现跳跃性成长。从2021年至2025年，支援这类独特应用的嵌入式AI晶片组市场规模预计将成长超过一倍以上。为了推动从边缘到终端的人工智慧（AI）创新，赛灵思（Xilinx）今日推出适用于新一代分散式智慧系统的Versal AI Edge系列 |
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凌华推出DLAP x86深度学习加速平台 优化大规模的边缘AI部署 (2021.02.02)
边缘运算解决方案厂商凌华科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入学习加速平台。DLAP x86系列针对大规模边缘AI布署所设计，可将深度学习带进终端，拉近与现场资料、现场决策应变的距离 |
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新款英特尔开放式FPGA堆叠架构 轻松开发客制化平台 (2020.12.04)
Intel Open FPGA Stack (Intel OFS)，为可扩展、可透过原始码存取硬体与软体的基础架构，并由git档案库所提供，让硬体、软体与应用程式开发者更容易建立客制化加速平台与解决方案 |
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自行调适运算平台带来高效能AI加速 (2020.11.06)
从自动驾驶汽车到AI辅助医疗诊断，我们正处于一个变革时代的开端。 AI演算法正快速发展，且比传统晶片的开发周期更迅速。自行调适运算加速平台将有助于加速AI处理和非AI处理功能 |
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台湾计算云TWCC联手NVIDIA 助科学家驾驭GPU加速科学应用 (2019.06.27)
为让科学家容易上手，掌握GPU运算的优势，国家实验研究院高速网路与计算中心（国研院国网中心）首度与NVIDIA合作，於6月26日举办GPU Bootcamp学习营活动，进行OpenACC平行计算编程语法教学，以使国内使用者轻松了解与应用 |
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Xilinx首款 7奈米Versal ACAP自行调适运算加速平台开始出货 (2019.06.18)
赛灵思（Xilinx）今日宣布，开始出货旗下Versal AI Core及Versal Prime系列元件，给多家叁与早期试用计画的一线客户。Versal为业界第一款自行调适运算加速平台（ACAP）。
ACAP是一种高度整合的多核心异质运算平台，能在硬体与软体层面随时进行修改，以因应资料中心、汽车、5G无线、有线及国防等众多市场的广泛应用与作业负载之需求 |
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使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神经网路（xDNN）引擎使用 Xilinx Alveo资料中心加速器卡提供高效能、低延迟的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大限度地减少运行过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有成本 |
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Versal:第一款自行调适运算加速平台（ACAP） (2018.11.16)
Versal ACAP为一个完全支援软体编程的异质运算平台，将纯量引擎、自行调适引擎和智慧引擎相结合，落实显著的效能提升。该平台能使用于资料中心、有线网路、5G无线和汽车驾驶辅助等应用 |
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NVIDIA针对资大规模资料分析与机器学习推出 RAPIDS 开源 GPU 加速平台 (2018.10.11)
NVIDIA (辉达)今（11）日针对资料科学与机器学习推出GPU加速平台，为众多极大的企业提供以前所未有的速度分析庞大的资料与产出精确的商业预测，被业界领导品牌广为采纳 |
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人工智慧系列 机器学习研讨会 (2018.07.03)
根据Gartner调查，只有4%的企业已部署并投入AI应用，另有46%的企业有积极意愿并计画投入AI部署－－这无疑是技术学习者的最关键指标！事实上，人工智慧技术已经酝酿超过65年，拥有资料者更是比比皆是，但关键在于如何能用机器学习技术找出资料价值；而进行缺陷检测所需的大量影像资料学习方法，正是人工智慧的视觉辨识基础应用 |
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纬颖携手NVIDIA 开发全新人工智慧硬体平台 (2018.05.30)
纬颖科技瞄准高速成长的人工智慧深度学习与应用，今宣布与NVIDIA(辉达)合作，开发一系列满足深度学习训练与即时推论的人工智慧产品。并将於2018台北国际电脑展期间(6月5日至6月8日)於台北国际会议中心一楼展出各项产品 |
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[MWC 2018] 研华偕同夥伴实现从端到云无缝接轨能量 (2018.02.26)
研华公司为加速推动下一代物联网关键无线技术之布局，将偕同各生态夥伴叁加2018世界行动通讯大会(Mobile World Congress，MWC)，共同展示连网技术与连线能力之最新技术与发展，以实现无线感测器与物联网闸道器与云间之无缝接轨能量；同时，也说明研华於物联网下一阶段进程中，与各夥伴间之共创实力 |
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PGI高效能运算编译程序登陆IBM POWER系统 (2014.11.21)
优化编译程序可让开发人员轻松开发和转移Linux x86应用到GPU加速POWER系统
NVIDIA (辉达) 针对PGI优化编译程序开发一个加强版，这可让开发人员快速轻松地开发全新应用，或在采用IBM POWER CPU的系统中执行Linux x86 架构 GPU加速应用 |
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Electronics Summit 2008特别报导（下） (2008.07.20)
由GlobalPress所主办的Electronics Summit 2008展会，共有来自全球50国媒体记者与超过30家科技厂商共同参与，在终年放晴的旧金山举办此次活动，也象征为科技产业带来耀眼的新契机 |
