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技术逐渐成熟 3D检测延伸智慧制造价值 (2017.12.25)
3D检测是近年来机器视觉领域的重要议题，目前3D检测的作法是利用传动机构带动待测物，以位移方式进行检测，设备上方设置多具雷达，以雷达的线扫描作为取像，雷达打出的一个点就是一个位置的空间距离数据，当点够多就形成线，所累积的数据也就变成线数据，再透过视觉软体整合，就形成3D影像 |
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可视化成工业4.0趋势 HMI角色将重新定位 (2017.12.22)
2012年德国政府宣布启动工业4.0政策，引发全球智慧制造革命，经过将近5年的宣导，今年市场已然迈入成长期，目前多家自动化系统与设备业者均表示，客户端的智慧化需求已经浮现，多数客户甚至是经营者由上层下令，直接拨出预算指示投入智慧制造系统的建置，不过系统业者也表示，多数客户只知道要做「工业4 |
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欧洲大国相继投入离岸风电 (2017.12.21)
在陆域风场饱和的态势下，欧洲各国开始积极投入离岸风电的发展，包括丹麦、英国、德国的相关政策都已上路，台湾在2016年设立第一座离岸风机，未来也将以此作为绿能发展的重点 |
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扮演制造智慧化关键 AI将成未来工厂要角 (2017.12.21)
智慧化成为制造业的重要趋势，A在未来的制造系统中，AI将与工业物联网整合，扮演重要角色。 |
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2018三大电力趋势：储能、预警、模组化 (2017.12.21)
随着全球用电量持续攀升、再生能源占比逐年增加，UPS大厂伊顿(Eaton)指出，2018未来电力将有3大趋势，包括储能系统、预警系统与模组化。
伊顿表示，2018年物联网将持续加重网路负荷 |
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成立Reality Lab实验室 PTC推动AR在制造业的应用 (2017.12.20)
智慧制造概念强化系统的虚实整合，在工业设计端深耕多年的PTC，看好数位技术在工业领域的发展潜力，近年来动作频频，不断透过购并延伸其技术的纵身与应用广度，近日更宣布成立一个由研究人员领军的研究测试中心「实境实验室」（Reality Lab） |
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系统难整合 台湾智慧医疗发展困境难解 (2017.12.18)
智慧医疗这几年的布局速度加快，目前各IT厂商与医疗机构纷纷投入发展，目前台湾医疗机构的IT系统已相当普及，虽然政府一直在推动医疗分级，不过中小型医院还是会有本身的利益考量，认为转诊将会失去病患，再加上各个医疗院所的IT系统未整合，这都让台湾的智慧医疗发展面临困难 |
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落实数位制造 Digital Twin让虚实同步 (2017.12.18)
Digital Twin数字化双生（Digital Twin）是事物或系统的多元软件模型，它依赖於传感器数据来理解其处境，响应变化，改进操作和增加价值。 |
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智慧技术纷纷导入 仓储物流效能倍增 (2017.12.15)
劳力密集度极高的物流业者为了因应庞大订单量及快速出货压力，势必得寻求缺工及节省劳动成本，并加快出货速度的解套方案，随着物联网(IoT)、机器人、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高，让现代化仓储呈现出极为不同的面貌 |
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随意调节玻璃亮度 液晶技术打进智慧建筑市场 (2017.12.14)
智慧建筑向来以控制做为主力技术，像是光线、空调、能源等，其中光线控制过去主要以室内灯光为主，利用窗帘调节室内外光线也是作法之一，近年来材料大厂德商默克(Merk)在欧美市场开始推出可自动调节明暗的智能窗户技术，成为智慧建筑的另一项选择 |
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扮演制造智慧化关键 AI将成未来工厂要角 (2017.12.13)
@內文:AI是IT产业近年来聚焦度最高的议题，受瞩目原因不仅在於各类创意与想像堆积出来的话题性，更在於过去几年物联网、工业4.0等概念的酝酿与开始落实，让AI可与这些系统链接 |
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机器视觉+AI 检测流程更具智慧 (2017.12.12)
人工智慧(AI)是近年来全球IT产业最热门的技术，与过去几次不同，这次AI浪潮在启动前，物联网与工业4.0已经在市场上运作多时，在此态势下，AI与这两者概念迅速结合，而其中制造系统又是合作最明显的案例 |
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通讯标准多元 M2M应用视需求选择 (2017.12.11)
机器与机器(M2M)之间的通讯，在工业电脑领域早已不是新应用，发展已久的工业通讯，处理的就是机器之间的讯息交换，随着工业4.0概念的渐落实，M2M的通讯方式将再次进化 |
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杜奕瑾：吸引人才回流 台湾才有机会打造AI之岛 (2017.12.08)
AI是台湾科技产业??来的重要发展，今年特地回台湾创办AI实验室的杜奕瑾，在昨天的AI产学媒合交流会中表示，AI是台湾迈向高附加价值和高获利产业的契机，应打造产业环境，让人才回流，将台湾打造成全世界的AI岛 |
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台、日走向「独·老」社会 2035年自动化与机械化需求将提升 (2017.12.07)
台日两国的少子化问题严重，不仅人囗结构快速老化，独居状况也日趋严重，日本三菱总合研究所资深顾问河村宪子指出，不同情境高龄者所需要的技术与服务开始出现更细微的分化，她预测台湾将於2035年前後浮现大量相关需求，「网路化」、「自动化」与「机械化」将是未来照护系统的主要技术 |
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提升台湾AI研发能量 科技部与微软签订合作意向书 (2017.12.06)
AI是近年来全球科技的焦点议题，科技部更将AI发展视为台湾IT产业未来的核心，目前已规划投入新台币160亿元，建置台湾AI领域的生态圈，在整体政策中，借重国外指标性大厂的技术与研发实力也是重要环节 |
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制造业走向数位化 软体成为市场决胜点 (2017.12.04)
工业4.0制造系统可经由自动化汇集、累积，并整合不同生命周期节点产生的数据，来建立整合多国工厂及多个组装线，与所有必要变数和定制程式码，在有新的设计变更时自动通知相关人员 |
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IDC发表2018十大预测 全球GDP将主要来自数位化 (2017.12.01)
在市场快速变动以及高度竞争压力下，数位转型已是企业发展的重心，而朝向数位原生企业(Digital Native Enterprise)推动则是未来企业发展的重要方向。数位原生企业是比传统企业高出数倍速度扩展业务和创新的公司 |
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长照2.0起跑 远距技术将是关键 (2017.11.30)
为因应台湾人囗老化加速，政府启动了「长期照顾十年计画2.0」，希??建立以社区为基础的照顾体系，对此医疗业界人士指出，台湾医疗人力长期不足，若要医护人员亲访巡诊 |
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台湾AI发展潜力大 应用须因地制宜 (2017.11.29)
科技部在今年启动AI元年，并在台中与台南科学园区各设立一个「智慧机器人自造基地」，科技部南科管理局??局长苏振纲指出，AI的应用相当多元，未来南科将结合台湾南部的产业特色，例如生技、精密机械等，做出可快速落实的AI机器人产品 |
