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工业边缘的机器学习和智慧视觉愿景 (2020.12.30)
本文介绍恩智浦i.MX 8M Plus 应用处理器的功能，以及如何在嵌入式视觉系统中使用。 |
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2021年台湾将迎来第一座5G智慧工厂 (2020.12.28)
远传电信、台达电子、台湾微软携手共同打造全国第一座5G智慧工厂，於台达桃园龟山厂区生产线实际导入5G专网、AMR自主移动机器人、AOI瑕疵检测数据分析、微软云计算、混合实境等先进应用，预计於2021年2月公开展示5G智慧商用生产线，三强集结整合优势展现跨界综效，带动产业进入5G新纪元 |
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针对零售产业社交距离之自动人流存在侦测解决方案 (2020.12.28)
本文探讨可促进零售商店社会隔离实施的技术解决方案。讨论从空间占用密度指示到绝对社交距离测量的各种方案，以便读者可以考量选择复杂性和成本不同的解决办法。 |
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台湾致力开发高精地图 为自驾车发展打坚实基础 (2020.12.28)
自驾车已成为各国产业的重中之重，不过要在此市场取得一席之地，不能仅靠各种感测器与运算单元，高精地图也是关键。内政部目前在此领域的投入，已开始有成果浮现，这也将成为台湾自驾车的基石 |
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AI.R.落实工业人工智慧商机 (2020.12.09)
非接触科技不断演进。过去曾一度被提及，利用工业机器人（Industrial Robot）为载台的AI.R.趋势也可望借此落实，带来商业化契机。 |
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工业机器人AMR串连关键移载平台 (2020.12.08)
无线智慧工厂既是其中选项之一，COVID-19疫情无疑更加速成长，整合协作型工业机器人、自动搬运车的AMR装置将扮演关键移载角色，带动相关领域成长！ |
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片上变压器隔离门极驱动器的优势 (2020.12.04)
尽管隔离技术已经存在多年了，但已演变以满足新应用的需求，如可再生能源的逆变器、工业自动化、储能以及电动和混合动力汽车的逆变器和正温系数(PTC)加热器。 |
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气候剧变天灾规模渐大 防救灾系统也需与时俱进 (2020.12.01)
气候剧变让天灾规模越来越大，所带来的灾害也越来越难以预估，以往建立的灾害预报、防治等技术，必须因时、因地制宜，方能有效减少生命财产的损失。
地球环境的改变已然影响了气候 |
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可视化概念打造新世代HMI 工业物联网更贴合使用需求 (2020.12.01)
在应用渐趋多元的市场中，HMI的设计创意将越来越多，透过这些创意与实用的设计，HMI可进一步贴近使用者需求，打造最适化工业物联网系统。 |
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疫情改变物流业面貌 启动智慧化方能因应新变局 (2020.11.27)
美中贸易战与COVID-19疫情重击人类社会，更让产业链直接断链。未来全球供应链会由长链转为短链，物流业者应尽速启动智慧布局，以掌握后疫情时代商机。 |
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选择最佳化振动感测器 增进风力发电机状态监测 (2020.11.12)
本文从系统角度提供关于风轮机元件、故障统计、常见故障类型和故障资料收集方法等的见解，并从风力发电机元件上的常见故障入手... |
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5G专网方兴未艾 智慧工厂先蒙其利 (2020.11.11)
毫米波依然是5G发展上不可忽视的一环，近期值得注意的趋势，就是将毫米波用於建置智慧工厂，采用的就是5G专网的应用场景。 |
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产研分头削减销售前后成本 (2020.11.06)
在80年代便曾受美国VRA出口自愿设限，也间接催生了精密机械研发中心，与部份工具机厂商开始转往欧洲市场布局，如今更可望藉由同规共轨及预知保修机制降低销售前后成本 |
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布署预测性维护演算法于云端或边缘装置 (2020.11.06)
本文透过一个包装机的范例，说明如何利用MATLAB来开发预测性维护演算法并将之布署在一个生产系统中，协助掌控设计的复杂性。 |
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电子与传统产业跨界医材转型 (2020.11.05)
无论是传统或电子制造/代工产业为了分散风险、增加获利，都必须不断提高自身供应链的弹性生产能力，跨界转型多角化经营。 |
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工具机从云端共同提升韧性 (2020.11.03)
对业者而言，透过数位双生技术洞见先知，以满足客户真实需求；打造「云」和「地」端平台，借数位转型改善企业营运体质，才是真正长治久安的关键！ |
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齿轮加工奠基 支援开发轻量化机器人 (2020.10.30)
对于所需关键零组件的一体化驱控模组、谐波减速机等陆续问世，奠基上游的齿轮加工产业重要性更不言而喻。 |
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TI：单对乙太网路以更少缆线优化网路边缘运算 (2020.10.28)
乙太网路已经融入你我的日常生活，从商店的POS系统、体育场馆的LED看板，到工业自动化流程，都能发现它的踪影。乙太网路看似无所不在，但在某些领域仍无法广泛应用，其中一个便是远端工业、建筑与流程自动化应用 |
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审视需求选择平台 打造最适化智慧零售系统 (2020.10.28)
零售业者除必须积极面对新浪潮以外，也需谨慎选择IT架构，方能在激烈的竞争中存续与成长。 |
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打造工业4.0第一步应用 边缘运算让产线检测更快准 (2020.10.26)
边缘运算也就是IT产业过去常谈的分散式运算架构，不同的是架构于物联网系统中的边缘运算模组，所需面对的应用环境更复杂，耗电、整合能力也要更佳，因此工业4.0所采用的边缘运算虽也属于分散运算，不过其难度更高 |
尽管DOS的大受欢迎，是伴随IBM个人PC的功成名就而来，不过要追溯它的起源，可要从较早期的微处理器时代开始说起。
