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长庚大学导入丽台GDMS GPU AI资源管理系统 (2020.08.12)
GPU的AI加速运算能力在各大研究上扮演关键角色。丽台科技突破传统限制，率先发表GPU资源分配与管理系统 (GDMS)，并首由长庚大学资工系导入使用。
丽台GDMS提供多人使用单一张GPU，以及一人使用多GPU两种资源分配模式，适用於NVIDIA 全系列绘图卡，支援不同规模的工作负载，达到资源运用最大化 |
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丽台NVIDIA Quadro GV100 助攻台湾天文重力波研究 (2020.07.20)
近年天文科学界因直接发现「重力波」存在证据，国际掀起一波重力波相关领域研究，淡江大学物理系刘国钦教授所主持之研究计画「重力波：透视宇宙学与天文物理学的新方式」，在计算及分析庞大数据资料需求下，选用丽台NVIDIA Quadro GV100，相较传统单核心CPU运算效能瓶颈，大幅进展达300倍之谱，对科学研究助益可见一斑 |
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NVIDIA与Mercedes-Benz携手开发自动驾驶软体定义运算架构 (2020.06.24)
辉达(NVIDIA)今日宣布将与全球规模最大的顶级轿车制造商之一的宾士 (Mercedes-Benz)携手合作，共同打造革命性的车用运算系统及人工智慧(AI)运算基础架构。自2024年起，全新的系统与架构将用於 Mercedes-Benz 的下一代所有车款上，使其具备可升级的自动驾驶功能 |
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NVIDIA发表新款AI平台 将HPC资料中心停机时间降到最低 (2020.06.22)
NVIDIA (辉达) 今日宣布将推出 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平台，这款平台将利用搭载人工智慧 (AI) 的分析功能来侦测安全威胁和运作问题，以及预测网路故障等情况，进而将 InfiniBand 资料中心的停机时间降到最低 |
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Oracle云端结合NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提升AI功能灵活性 (2020.06.18)
Oracle云端基础设施(Oracle Cloud Infrastructure)专为客户在云端中执行人工智慧(AI)、机器学习(ML)、高效能运算(HPC)及大数据工作负载而量身打造。为充分展现此特性，甲骨文於第二代云端基础设施中结合了最新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，同时也是第一款将训练、推理、HPC及分析等结合於一体，具弹性的多执行个体GPU |
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NVIDIA收购网路软体开拓者Cumulus 施展开放式乙太网路策略 (2020.05.05)
云端资料中心正在发展成为一个加速、分解和软体定义的架构，以满足人工智慧(AI)和高效能运算的指数型成长。为了打造现代化的资料中心，高效能运算和软硬体网路必须齐头并进 |
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完善AIoT应用体验 边缘运算功不可没 (2020.04.24)
要让运行的效能与使用的体验有所提升，边缘运算是最关键的一环。边缘运算很清楚明了，就是要增加终端设备与服务的运行效能。 |
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NVIDIA容器把软体元件打包起来 跟上AI软体快速变化 (2020.04.20)
明尼苏达大学超级计算研究所(MSI)的研究人员找到一种方法，透过容器来控制高效能运算(HPC)与人工智慧(AI)产生出的众多微小却重要的软体元素。
MSI为明尼苏达州HPC研究学术机构重镇，借助NVIDIA GPU加速超过四百种遍及各领域的应用程式，包含从了解癌症基因组学，再到气候变迁的影响性 |
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NVIDIA GPU加速技术进行细胞模拟 超级电脑发现光合作用分子原理 (2020.04.20)
能源使用效率不仅是在设计车辆或电力网(Power Grid)时所关注的问题，也是针对每个活细胞从微观层面进行运算时所重视的问题。
细胞无论是以光或葡萄糖作为能量来源，皆不分昼夜地工作，以产生足够的能量在环境中存活 |
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国研院与NVIDIA合力科技抗疫 强化新冠病毒医疗研发 (2020.04.20)
为了协助抵御新冠病毒的疫情蔓延，国家实验研究院国家高速网路与计算中心（国研院国网中心）於4月初甫启动「御守台湾?科技抗疫」专案，释出国际级超级电脑「台湾AI云」 之计算力、储存及大数据资料集等资源，免费开放各界提案申请运用 |
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艾讯与NVIDIA合作 推动创新边缘运算AI产业 (2020.04.14)
艾讯股份有限公司(Axiomtek Co., Ltd.)持续致力於研发与制造一系列创新、高效能且可靠的工业电脑产品，该公司宣布加入NVIDIA Partner Network(NPN)，成为首选的合作夥伴。艾讯持续与NVIDIA合作 |
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是德与NVIDIA合作 加速开发虚拟化网路 (2020.03.27)
是德科技（Keysight Technologies Inc.）日前宣布与NVIDIA携手合作，共同加速开发灵活的虚拟化网路和高价值的行动服务。NVIDIA长期致力於推动电脑运算世代的进化。
近来，行动通讯业者开始运用动态虚拟化无线存取网路（vRAN）架构 |
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支援远端工作 NVIDIA扩展虚拟GPU软体的免费存取 (2020.03.25)
在艰困的时刻，携手合作成就全体力量。如今许多企业需要快速支援进行远端工作的员工，NVIDIA提供的90天免费使用虚拟GPU软体评估授权数将从128个增加至500个。借助vGPU软体使用授权，企业便能利用其NVIDIA GPU来提供加速的虚拟桌面基础架构，协助其员工在任何地方工作与进行协同作业 |
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NVIDIA GTC聚焦AI及高效能运算 供三万名开发者与AI研究员叁加课程 (2020.03.24)
线上GPU技术大会(GTC)今(24)日开始，协助数千人学习人工智慧(AI)、资料科学、深度学习及高效能运算等领域的新技能。
由於新型冠状病毒肺炎(COVID-19)造成的危机，NVIDIA表示，在三周前宣布将转移到线上进行 |
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AI，加速运算推动个人化医疗转型 (2020.01.02)
NVIDIA加大对GPU加速基因组学的投入，在医疗影像AI领域创造了多个「第一」。 |
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NVIDIA：AI将改善整体医疗诊断过程 尤其是医病关系 (2019.12.27)
长庚纪念医院使用在NVIDIA DGX 与 Pure Storage FlashBlade 上打造的工具，将人工智慧用於显微镜检查作业当中。医生可以从验血结果得知重大器官的运作情况及发现各种医疗状况，包括心脏病、贫血和癌症 |
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NVIDIA扩大与成大合作 再布署五部NVIDIA DGX-1超级电脑 (2019.11.24)
NVIDIA (辉达) 与国立成功大学延续双方在2017导入NVIDIA DGX-1平台的合作，今日共同宣布再将5 台 NVIDIA DGX-1 部署至校园中，以总计 6 台的强大运算效能将成功大学的 AI 学术研究动能推升至巅峰 |
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NVIDIA在Microsoft Azure推出扩充性GPU加速超级电脑 可串连800个V100 Tensor (2019.11.19)
NVIDIA (辉达)今天宣布推出一款在Microsoft Azure云端环境中执行的全新类型 GPU加速超级电脑。
Azure为因应最苛刻的AI与高效能运算应用，以最大规模部署旗下全新NDv2执行个体，使其跻身全球最快超级电脑之一，而NDv2执行个体靠着单一Mellanox InfiniBand後端网路即可串连高达800个NVIDIA V100 Tensor核心GPU |
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陈良基接见NVIDIA首席科学家William J. Dally 深化AI合作布局 (2019.11.17)
科技部与NVIDIA 再次携手，继NVIDIA过去响应科技部的AI科研战略，共同提出五大合作面向後，科技部特邀请NVIDIA资深??总裁兼首席科学家William J. （Bill） Dally於15日与NVIDIA全球??总裁暨台湾区邱丽孟总经理，与科技部陈良基部长进行会谈，畅谈双方未来之合作方向，加速与NVIDIA合作策略蓝图的开展 |
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科技部2019 AI创新研究中心国际研讨会暨成果展登场 (2019.11.14)
为展现投入AI创新研究成果，并深化与国际AI顶尖研究机构之合作夥伴关系，科技部於今（14）、明（15）两日於国立交通大学贤齐馆举办「2019 AI创新研究中心国际研讨会暨成果展」 |
总的来说，一系列与时俱进的Bus规格标准，便是不断提升在计算机主机与接口设备之间，数据传输速度、容量与质量的应用过程。下面我们就简介几个重要的总线应用规格标准。
