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智慧城市拼图成形 (2016.01.29)
智慧交通、智慧医疗、智慧电网，这些前面冠上「Smart」的系统，在终端使用者未曾察觉之下，已悄悄改变人们一部分的生活型态，其他领域如物流、零售、教育、娱乐等，也都已有业者着手设计相关系统，各类应用环环相扣，将让智慧城市逐渐成形 |
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工业机器人Give you a hand (2016.01.27)
相对于消费性产品，机械业的技术变动速度向来缓慢，不过进入21世纪后，年产业环境变化快速，连动影响机械产业，尤其是人力成本日渐高昂，且中国企业快速崛起，以往仰赖低廉人力的台湾产业竞争力逐渐流失 |
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从软体面建构智慧工厂 (2016.01.27)
要谈未来工厂，软体是不可忽视的要点，就技术面来看，在资讯快速流通的态势下，厂商彼此间的硬体技术水准已相去不远，因此几乎所有厂商都认为，未来的制造系统市场 |
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未来工厂的智慧制造架构 (2016.01.27)
未来工厂讲究智慧化，透过智慧化，工厂中所有的制造设备将可完全整合，进一步提升系统效益，智慧制造根基于自动化技术，过去自动化设备在制造业的效益，主要是取代人体不足之处(例如更精细的视觉检测)与高昂的人力成本 |
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从工业4.0看见未来工厂 (2016.01.27)
近年来消费性市场型态大幅变化，不但产品生命周期缩短，产品样式也从以往少样多量演变为多样少量，甚至是多样多量，消费市场的变动往上冲击了生产制造产业，面对截然不同的需求型态，未来的制造业、工厂环境势必得截然不同，方能因应市场变化，也因此，各国政府纷纷制定相关略，像是德国的「工业4 |
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工业物联网下的资安思维 (2016.01.26)
工业物联网架构中，制造端与管理端的讯息必须无缝链结，因此乙太网路的高相容性成为工业物联网架构中极重要的一环，不过在消费性领域困扰用户的资安问题，工业应用也未能避免，如何在布建工业乙太网路同时，兼顾资安问题，已成系统业者与厂方的重要课题 |
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MES打造生产履历骨干 (2016.01.25)
近年来消费性市场黑心产品新闻频传，透过制程回溯功能，MES系统可精准掌控产品生产的每一环节状况，快速找出不良品的问题所在，避免错误一再发生。 |
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永续、智慧、未来城市 (2016.01.12)
智慧建筑与智慧工厂的想像上，一般人多在居住环境的「舒适」与工厂「即时决策」进行规划，但其实自动化厂商在设计智慧建筑的应用设备，仍多以「节能」为其出发点，尤其在透过控制层面的节能机制，更是自动化厂商关注的焦点 |
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打造最适化智慧零售架构 (2016.01.04)
面对庞大的智慧IT浪潮，零售业者必须审慎检视本身需求，方能打造出最价化智慧系统。 |
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智慧化加持 零售效益再提升 (2015.12.31)
数位看板、POS、kiosk是零售业的主要IT设备，在触控与网通技术的快速导入下，这三类设备的功能不断加强，应用也渐趋多元，这些改变都让零售业者的经营更有效率。 |
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智慧设计打造节能城市 (2015.12.30)
环境议题延烧，智慧城市的能源管理也成为重要课题，透过各类智慧化设备及解决方案的整合，让情报透明化并加以活用，或是各类环境节能标准的应用，都会让生活或制造流程更对环境友善 |
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云端中的智慧城市 (2015.12.29)
智慧城市的定义相当多元，而从城市中的资讯可以完全掌握、有效控管，让整个城市的运作更流畅，要达到此一愿景，云端会是最后一把钥匙。 |
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智慧电网技术进展加速 (2015.12.28)
智慧电网商机蓬勃，让各国厂商纷纷抢进，就整体态势来看，各厂商脚步虽有分歧，但方向仍趋一致，就各个面向整合来看，智慧电网已逐渐进入发展高峰，未来前景可期 |
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工业机器人Give you a hand (2015.12.25)
智慧自动化系统已逐渐迎向第二次自动化时代，这也成为台湾制造业发展的必然趋势，「智慧化」的需求也成为现在产线上的重点趋势。 |
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台湾轨道交通的竞合态势 (2015.12.02)
台湾轨道交通的发展，在高铁开始兴建后，西部廊道成为既竞争又合作的关系相对于外界「唱衰」，台铁以捷运化走出自己的竞争力，未来加上捷运，如何「共存共荣」将是重要课题 |
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通讯标准抢食智慧家庭商机 (2015.11.30)
家庭自动化的设备林立，必须透过通讯技术连接整合，在市场规模逐渐扩大的趋势下，有意跨发展的厂商纷纷制定规范，冀望在纷杂的市场中抢得商机，成为家庭自动化市场的主流标准 |
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ICT技术让行车更安全 (2015.11.27)
科技愈见进步，应用在各领域的需求也更加多元，其中又以「安全」为最重要面向，在交通应用领域中，导入各类ICT技术，不但整合资讯更为完整，也使交通系统更行安全 |
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智慧交通愿景成真 (2015.11.25)
交通向来是IT技术重点应用领域，随着感测、通讯、资料库等技术的精进，近年来应用逐渐加深。 |
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整合才是机器视觉王道 (2015.11.16)
各类的检测、测量和零件识别应用是现代工业自动化的重要制程一，机器视觉在其中扮演了重要的地位，虽然随着技术的快速演进，机器视觉应用层面日渐宽广，不过制程应用仍是机器视觉的核心应用 |
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机器视觉如何走出不一样的路？ (2015.11.16)
大陆这几年人力成本快速成长，虽仍扮演「世界工厂」角色，不过整体生产模式有从人力逐渐转变为自动化的趋势，大陆市场的庞大规模刺激出自动化设备的强力需求，从而推动相关技术的提升 |
不管是IBM 的AIX、Sun 的Solaris、HP 的HP-UX、还是Linux等等，都是源自1969年AT&T贝尔实验室（Bell Labs）所开发出来的Unix，回顾这段历史，MULTICS（MULTiplexed Information and Computing Service）计划是重要的关键。。
