|
针对零售产业社交距离之自动人流存在侦测解决方案 (2020.12.28) 本文探讨可促进零售商店社会隔离实施的技术解决方案。讨论从空间占用密度指示到绝对社交距离测量的各种方案,以便读者可以考量选择复杂性和成本不同的解决办法。 |
|
台湾致力开发高精地图 为自驾车发展打坚实基础 (2020.12.28) 自驾车已成为各国产业的重中之重,不过要在此市场取得一席之地,不能仅靠各种感测器与运算单元,高精地图也是关键。内政部目前在此领域的投入,已开始有成果浮现,这也将成为台湾自驾车的基石 |
|
AI.R.落实工业人工智慧商机 (2020.12.09) 非接触科技不断演进。过去曾一度被提及,利用工业机器人(Industrial Robot)为载台的AI.R.趋势也可望借此落实,带来商业化契机。 |
|
工业机器人AMR串连关键移载平台 (2020.12.08) 无线智慧工厂既是其中选项之一,COVID-19疫情无疑更加速成长,整合协作型工业机器人、自动搬运车的AMR装置将扮演关键移载角色,带动相关领域成长! |
|
片上变压器隔离门极驱动器的优势 (2020.12.04) 尽管隔离技术已经存在多年了,但已演变以满足新应用的需求,如可再生能源的逆变器、工业自动化、储能以及电动和混合动力汽车的逆变器和正温系数(PTC)加热器。 |
|
气候剧变天灾规模渐大 防救灾系统也需与时俱进 (2020.12.01) 气候剧变让天灾规模越来越大,所带来的灾害也越来越难以预估,以往建立的灾害预报、防治等技术,必须因时、因地制宜,方能有效减少生命财产的损失。
地球环境的改变已然影响了气候 |
|
可视化概念打造新世代HMI 工业物联网更贴合使用需求 (2020.12.01) 在应用渐趋多元的市场中,HMI的设计创意将越来越多,透过这些创意与实用的设计,HMI可进一步贴近使用者需求,打造最适化工业物联网系统。 |
|
疫情改变物流业面貌 启动智慧化方能因应新变局 (2020.11.27) 美中贸易战与COVID-19疫情重击人类社会,更让产业链直接断链。未来全球供应链会由长链转为短链,物流业者应尽速启动智慧布局,以掌握后疫情时代商机。 |
|
选择最佳化振动感测器 增进风力发电机状态监测 (2020.11.12) 本文从系统角度提供关于风轮机元件、故障统计、常见故障类型和故障资料收集方法等的见解,并从风力发电机元件上的常见故障入手... |
|
5G专网方兴未艾 智慧工厂先蒙其利 (2020.11.11) 毫米波依然是5G发展上不可忽视的一环,近期值得注意的趋势,就是将毫米波用於建置智慧工厂,采用的就是5G专网的应用场景。 |
|
产研分头削减销售前后成本 (2020.11.06) 在80年代便曾受美国VRA出口自愿设限,也间接催生了精密机械研发中心,与部份工具机厂商开始转往欧洲市场布局,如今更可望藉由同规共轨及预知保修机制降低销售前后成本 |
|
布署预测性维护演算法于云端或边缘装置 (2020.11.06) 本文透过一个包装机的范例,说明如何利用MATLAB来开发预测性维护演算法并将之布署在一个生产系统中,协助掌控设计的复杂性。 |
|
电子与传统产业跨界医材转型 (2020.11.05) 无论是传统或电子制造/代工产业为了分散风险、增加获利,都必须不断提高自身供应链的弹性生产能力,跨界转型多角化经营。 |
|
工具机从云端共同提升韧性 (2020.11.03) 对业者而言,透过数位双生技术洞见先知,以满足客户真实需求;打造「云」和「地」端平台,借数位转型改善企业营运体质,才是真正长治久安的关键! |
|
齿轮加工奠基 支援开发轻量化机器人 (2020.10.30) 对于所需关键零组件的一体化驱控模组、谐波减速机等陆续问世,奠基上游的齿轮加工产业重要性更不言而喻。 |
|
TI:单对乙太网路以更少缆线优化网路边缘运算 (2020.10.28) 乙太网路已经融入你我的日常生活,从商店的POS系统、体育场馆的LED看板,到工业自动化流程,都能发现它的踪影。乙太网路看似无所不在,但在某些领域仍无法广泛应用,其中一个便是远端工业、建筑与流程自动化应用 |
|
审视需求选择平台 打造最适化智慧零售系统 (2020.10.28) 零售业者除必须积极面对新浪潮以外,也需谨慎选择IT架构,方能在激烈的竞争中存续与成长。 |
|
打造工业4.0第一步应用 边缘运算让产线检测更快准 (2020.10.26) 边缘运算也就是IT产业过去常谈的分散式运算架构,不同的是架构于物联网系统中的边缘运算模组,所需面对的应用环境更复杂,耗电、整合能力也要更佳,因此工业4.0所采用的边缘运算虽也属于分散运算,不过其难度更高 |
|
ST解决方案陆续问世 深化工业控制产品布局 (2020.10.13) 工业市场掀起智慧化浪潮,ST的完整的产品线与开发环境,可协助工程师可缩短产品的开发时程,快速设计出符合市场需求的自动化产品,从而掌握即将而来的智慧商机。 |
|
AI与机器视觉走向整合 产线品质改善效益明显 (2020.10.08) 对多数业者来说,AI属于新技术,要让效益如期浮现,架构仍须不断调整。 |